Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Phổ thông: 7.5
Xếp hạng lựa chọn (Quốc tế): 70
Tú tài quốc tế (IB): 24
Điều kiện tiên quyết
SACE Giai đoạn 2 Phương pháp Toán học hoặc Vật lý tương đương hoặc Toán học Chuyên ngành là điều kiện tiên quyết cho một số khóa học năm đầu tiên
Thúc đẩy việc đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng
Đối với những người ra quyết định, dữ liệu là vàng. Nhưng chỉ khi nó có thể được giải thích chính xác. Trên khắp thế giới, trong mọi ngành công nghiệp, các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các chuyên gia không chỉ có chuyên môn thống kê, mà còn có khả năng ‘xem' các giải pháp mới trong vô vàn con số.
Cử nhân phân tích dữ liệu ứng dụng mới của chúng tôi sẽ giúp bạn bước vào vai trò quan trọng này một trong bảy lĩnh vực chuyên môn: nông nghiệp, tin sinh học, kinh tế, môi trường, khoa học địa chất, vật lý hoặc y tế công cộng.
Bạn sẽ làm gì
Bằng cấp là duy nhất ở Úc, kết hợp đào tạo phân tích dữ liệu lớn với khoa học quyết định. Bạn sẽ:
Tìm hiểu cách sử dụng các phân tích dữ liệu lớn trong chuyên ngành bạn đã chọn, cung cấp cho bạn các kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm
Có được kinh nghiệm giá trị trong ngành thông qua các cơ hội thực tập
Phát triển kỹ năng suy luận thống kê, bao gồm sử dụng học máy
Thiết kế mô hình mới để giải quyết các vấn đề phức tạp \
Áp dụng phân tích dữ liệu để phát triển các chiến lược tổ chức để thành công trong ngành học bạn đã chọn
Thực hiện một dự án nghiên cứu quan trọng trong năm cuối cùng của bạn.
Chương trình học đưa bạn đến đâu
Bạn sẽ được trang bị tốt để giúp các tổ chức trong lĩnh vực chuyên môn mà bạn chọn xác định các cơ hội để cải thiện và phát triển. Bạn có thể làm việc trong chính phủ, tư vấn hoặc các tập đoàn lớn, trong hoặc ngoài nước. Hoặc có lẽ bạn sẽ áp dụng kiến thức của mình để thúc đẩy việc đưa ra quyết định trong một liên doanh của riêng bạn.
CRICOS: 0100937
Để biết thêm thông tin: Bấm here
Degree Structure
Example Study Plan
More Quantitative Stream
Year1,
S1,
SCIENCE 1500 Introductory Data Science - Becoming Smart About Data,
APP DATA 1010 Ethics and Data Management I,
Approved Level I elective,
S2,
ECON 1008 Data Analytics I or STATS 1000 Statistical Practice I or STATS 1005 Statistical Analysis
and Modelling I,
MATHS 1004 Mathematics for Data Science I or MATHS 1012 Mathematics IB,
Approved Level I elective,
Year2,
S1,
APP DATA 2010 Data Handling and Visualisation II,
Approved Level II elective,
S2,
APP DATA 2015 Statistical Inference and Machine Learning II *,
Approved Level II elective,
Year 3,
S1,
APP DATA 3010 Advanced Data Analysis III or APP DATA 3015 Numerical Modelling III *,
Approved Level III elective,
S2,
APP DATA 3020 Capstone Project in Domain-Specific Decision Science III,
Approved Level III elective (OR APP DATA 3035 Statistical Inference and Machine Learning III),
Approved Level III elective #,
Bảo hiểm y tế cho du học sinh: $609 mỗi năm
