* Visa/Giấy phép cư trú, Sách vở
Tư vấn về phát triển thị trường và hành vi
Trong lộ trình Độ phức tạp và Hành vi kinh tế, bạn sẽ nghiên cứu lý thuyết kinh tế và tìm hiểu về các phép tính phức tạp chi phối cấu hình thị trường tiên tiến và cấu trúc định giá ngày nay. Đội ngũ giảng viên của chúng tôi rất coi trọng tư tưởng phản biện, vì vậy hãy mong đợi những cuộc thảo luận đầy thử thách và một lộ trình học tập dốc đứng.
Để biết thêm thông tin: here
The programme
The curriculum for the Master’s in Econometrics is quite demanding, with classes taking up 12-15 hours a week on average. An additional 25 hours are required for class preparation, homework, debates, casework and computer time.
Choose your specialisation track
Our Master’s programme in Econometrics consists of a common part for all students and a specific part where you follow courses related to the specialisation track of your choice. After the joint 1st period, you can choose the track that suits you best:
Complexity and Economic Behaviour
Learn to understand the complex calculations that govern markets and pricing structures.
Data Science and Business Analytics
Correlate and interpret the petabytes of data, generated every day by social media and the internet.
Econometrics
Explore economic complexity using real data and statistical tools to analyse economic or business problems.
Financial Econometrics
Study the techniques used to analyse financial markets.
If you want to pursue a Master’s degree in Econometrics as well as in Mathematics, you can follow one of our Double Degree MSc programmes. These programmes consist of courses (150 credits) balanced between 2 schools: the Amsterdam School of Economics and the Faculty of Science.
More about the Double Degree Master’s programmes
Choose your electives
Each track has its own selection of electives for you to tailor the programme to your interests and ambitions.
Electives track Complexity and Economic Behaviour
Electives track Data Science and Business Analytics
Electives track Econometrics
Electives track Financial Econometrics
Advanced Econometrics I
In this course you will gain a deep understanding of econometric theory, practice and inference. You will learn how to apply advanced econometric techniques in practice, extend available methods for particular applications and how to implement them in a matrix programming environment. Also you will learn to understand and derive their statistical properties.
Theory of Markets
In this course you will study the microeconomic theory of perfect and imperfect competition. Learn under what conditions markets perform well as a means to organise economic activity (and under what conditions they do not).
Data Science Methods
In this course you will cover the basic theory of multivariate data analysis and of statistical methods in data science. You will focus on the most relevant multivariate techniques, as well as their application to econometric data in computer lab sessions. We will introduce you to Python, NumPy and pandas, data scraping, cleaning and wrangling.
Advanced Econometrics II
In this course you will build upon the general knowledge you acquired in Advanced Econometrics 1. You will gain a deep understanding of econometric theory, acquire the technical skills to conduct inference and be able to implement these techniques using software like MATLAB, R or Python.
Thesis
The Master’s thesis is the final requirement for your graduation. It is your chance to dive deep into an econometrics or data science topic that you are enthusiastic about. You present your research and findings in your thesis. A professor in your econometrics field of choice (track) will supervise and support you in writing your thesis.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi làm việc ở đâu?
Rất nhiều sinh viên của chúng tôi tìm được việc làm ngay cả khi chưa tốt nghiệp. Và với lý do chính đáng: sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi rất được săn đón sau khi được đào tạo xuất sắc về kinh tế lượng và khoa học dữ liệu. Chúng tôi có một chương trình nghiên cứu đầy đủ dành riêng cho lĩnh vực này. Vì vậy, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc về các lý thuyết và kỹ thuật mới nhất, để mang bạn đến với nhà tuyển dụng đầu tiên của bạn.
Sinh viên tốt nghiệp có thể được tìm thấy trong nhiều tổ chức tư nhân và công cộng, chẳng hạn như:
Thời gian trung bình để tìm việc sau khi tốt nghiệp: <4 tháng
Mức lương khởi điểm trung bình: Tổng 2,950 €
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có những vị trí nào?
Ví dụ về các vị trí mà sinh viên tốt nghiệp ngành Kinh tế lượng đang đảm nhiệm bao gồm:
420 GBP/ năm
