Đại học Cardiff Metropolitan - Cơ sở Cyncoed Background Image
Image of Đại học Cardiff Metropolitan - Cơ sở Cyncoed
Khoa học dữ liệu
Bằng Thạc sĩ Khoa học dữ liệu - Thạc sĩ Khoa học - MSc
Bằng Thạc sĩ Khoa học dữ liệu - Thạc sĩ Khoa học - MSc

Bằng Thạc sĩ Khoa học dữ liệu - Thạc sĩ Khoa học - MSc

  • ID:CMU440126
  • Cấp độ:Thạc sĩ
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (GBP)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

  • Ứng viên cần phải đáp ứng một trong những yêu cầu sau:

    • Sở hữu hoặc mong muốn học để có bằng cấp đại học hoặc tương đương, trong một lĩnh vực liên quan với xếp hạng tối thiểu 2:2;

    • Có bằng cấp chuyên môn phù hợp của cơ quan chuyên môn phù hợp.

​Yêu cầu tiếng Anh

  • Sinh viên học ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh sẽ cần cung cấp bằng chứng thông thạo tối thiểu điểm tiêu chuẩn IELTS 6.0.​  

Thông tin khóa học

Chương trình học cấp Bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu này là chương trình nghiên cứu sau đại học phổ biến và có liên quan đến ngành. Khoa học dữ liệu và "Dữ liệu lớn" quan trọng hơn bao giờ hết. Sinh viên tốt nghiệp được đào tạo để thu thập thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu lớn, trích xuất các mẫu và cung cấp thông tin hữu ích để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực tế chào đón ở khu vực tư nhân và nhà nước.

Khóa học này sẽ trang bị cho bạn kiến thức lý thuyết theo yêu cầu và kỹ năng thực hành để phát triển hệ thống khoa học dữ liệu, sử dụng phần mềm để phân tích và tổng hợp dữ liệu và quản lý tất cả khía cạnh của khoa học dữ liệu.

Thông tin thêm: Click here  

  • Compulsory modules:

  • This module aims to foster in students a critical appreciation of project management principles and practices in preparation for when they will manage – or be managed via – technology projects.

  • This module is designed to enable the student to develop a critical appreciation of a range of business process analysis approaches and to explore key contemporary issues regarding their application in organisations.

  • This module aims to provide students with the opportunity to gain experience and develop skills in handling spatial data, and to both identify and understand any patterns revealed within that data through the application of various techniques in spatial analysis.

  • The aim of this module is to help students acquire skills for job roles of Data Scientist, Data Modellers and Data Analyst. Students taking this module will have the opportunity to understand and implement various statistical and computational techniques for analysing datasets using various industry standard software and programming languages.

  • The aim of this module is to equip the student with the skills, knowledge and techniques necessary to produce a dissertation with a research or technical focus.

  • This module provides students with the opportunity to gain experience and develop skills in handling social media data that is generated from user activity.

  • The aim of the technology project is for the student to apply knowledge, skills and techniques developed during directed and independent study to solve a real world technology related project. The technology project may take the form of an in-depth research project or the development of a computer system.

  • Technology Project Management (20 credits)

  • Business Process & Data Analysis (20 credits)

  • Geospatial Analysis (20 credits)

  • Programming for Data Analysis (20 credits)

  • Research Methods for Technology Dissertations (20 credits)

  • Social Media Analytics for Business (20 credits)

  • Optional modules:

  • This module aims to provide an insight into the implementation of data security in computer systems and to encourage students to appreciate the practical and theoretical management principles associated with information security.

  • The aim of this module is to enable students to critically demonstrate, through practical experience, a more in-depth and critical understanding of technical, management and / or leadership within an organisation in the private, public or not-for-profit sector.

  • Information Security (optional module - 20 credits)

  • Internship (optional module - 20 credits)

  • To obtain an MSc degree, you must follow and successfully complete a total of 180 credits. PgC (60 credits) and PgD (120 credits) may be awarded as standalone or exit awards.

  • Technology Dissertation (40 credits)

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Kiến thức chuyên môn bạn sẽ tích lũy thông qua khóa học sẽ giúp bạn có vị thế chắc chắn để theo đuổi nhiều nghề nghiệp liên quan tới phân tích dữ liệu, bao gồm nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà tư vấn Công nghệ thông tin - CNTT và các vai trò quản lý trong ngành. Chương trình học cũng cung cấp cho bạn các kỹ năng về điện toán, máy tính toán có thể áp dụng rộng khi đảm nhận bất kỳ vai trò trong lĩnh vực kinh doanh và máy tính.

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Bảo hiểm Y tế Du học sinh - OSHC: 624 ($) GBP mỗi năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm