Ứng viên thường sẽ phải có bằng đại học từ một tổ chức đại học được công nhận của Úc hoặc bằng cấp được coi là tương đương.
Ứng viên không có bằng đại học có thể được nhận vào Chứng chỉ sau đại học về Khoa học dữ liệu ứng dụng trên cơ sở trình độ chuyên môn và/ hoặc kinh nghiệm làm việc có liên quan.
Sau khi hoàn thành Chứng chỉ sau đại học về Khoa học dữ liệu ứng dụng, sinh viên sau đó sẽ đủ điều kiện được nhận vào Thạc sĩ Công nghệ thông tin và nhận tín chỉ cho các môn học áp dụng.
Cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành đủ tiêu chuẩn học tập bằng tiếng Anh
Đạt được IELTS học thuật trong vòng 2 năm qua, với điểm tối thiểu là 6 và không có điểm kỹ năng nào dưới 5,5
Đạt được bằng cấp được coi là tương đương với IELTS học thuật (và điểm tối thiểu) của Charles Sturt.
Sẵn sàng công việc
Được thiết kế để tối đa hóa mức độ phù hợp của ngành, bạn sẽ có được nhiều kinh nghiệm thực hành trong suốt khóa học này. Kết hợp việc học thực tế của bạn với lý thuyết toàn diện và bạn sẽ được đặt hoàn hảo để tạo dấu ấn của mình trong vai trò phân tích dữ liệu chuyên gia - kể từ ngày bạn tốt nghiệp.
Có kỹ năng độc đáo
Xây dựng một nền tảng vững chắc trong các phân tích dữ liệu lớn - một cái nhìn sâu sắc có giá trị về các công cụ và phương pháp sẽ giúp bạn hiểu được dữ liệu định hình thế giới của chúng ta. Sau đó, xây dựng nền tảng kiến thức cá nhân của bạn bằng cách đi sâu vào các chủ đề hấp dẫn, bao gồm khai thác dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu và kiến thức, Internet Vạn vật và phân tích dữ liệu khoa học.
Đi trước xu hướng
Bạn sẽ được giảng dạy bởi các học giả hàng đầu, những người luôn theo đuổi sự xuất sắc trong giảng dạy, nghiên cứu và tham gia cộng đồng. Và bởi vì khóa học này đã được phát triển với sự tham khảo ý kiến của các chuyên gia, bạn sẽ khai thác thông tin tiên tiến dựa trên các xu hướng công nghiệp mới nổi.
Để biết thêm thông tin: here
Core subject
ITC575 Foundations of Big Data Analytics
Restricted Electives
ITC516 Data Mining and Visualisation for Business Intelligence
ITC556 Database Systems
ITC558 Programming Principles
ITC560 Internet of Things
STA501 Scientific Data Analysis
ITC573 Data and Knowledge Engineering
STA508 Experimental Design and Analysis (PG)
Chứng chỉ sau đại học về Khoa học dữ liệu ứng dụng điều chỉnh cho các chuyên gia muốn chuyển sang vai trò phân tích dữ liệu chuyên gia. Các ứng dụng thực tế cho khoa học dữ liệu là vô hạn - cho dù bạn muốn phát triển thuật toán cho những người khổng lồ như Apple, hướng dẫn các chiến lược tiếp thị bán lẻ cho Woolworths hay Coles, là bộ não đằng sau cuộc cách mạng thành phố thông minh hoặc đi sâu vào phân tích thể thao. Được trang bị các kỹ năng thực tế và kiến thức mới nhất về lĩnh vực năng động này, bạn có thể dẫn đầu như một nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu lớn hoặc kiến trúc sư dữ liệu doanh nghiệp. Triển khai sự nghiệp của bạn bất cứ nơi nào bạn muốn đi.
