Đại học Liên bang (Federation) - Cơ sở SMB (Ballarat) Background Image
Image of Đại học Liên bang (Federation) - Cơ sở SMB (Ballarat)
Kỹ thuật và Công nghệ
Cử nhân Công nghệ thông tin (Dữ liệu lớn và Phân tích)
Cử nhân Công nghệ thông tin (Dữ liệu lớn và Phân tích)

Cử nhân Công nghệ thông tin (Dữ liệu lớn và Phân tích)

  • ID:FU610054
  • Cấp độ:Cử nhân (3 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Phổ Thông (Bằng Trung học Phổ Thông) với điểm trung bình 70% hoặc 7.0

Hoàn thành thành công năm Lớp 12 của Úc với các khóa học Toán năm cuối, hoặc tương đương ở nước ngoài.

Yêu cầu tiếng Anh

IELTS học thuật 6.0, không có kỹ năng nào dưới 5.5, hoặc tương đương

Thông tin khóa học

Dữ liệu lớn được sử dụng để đưa ra các quyết định sáng suốt trong kinh doanh.

Học các kỹ năng xác định, diễn giải và phân tích xu hướng dữ liệu, giúp sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi sẵn sàng làm việc và có nhu cầu khi tốt nghiệp.
Tìm hiểu các phương pháp và công cụ thích hợp được áp dụng để truy xuất, biến đổi, tổ chức, trực quan hóa và phân tích dữ liệu cũng như nghiên cứu các lĩnh vực như phân tích thông tin và dữ liệu, cho phép bạn khám phá và định lượng các mẫu bằng cách sử dụng thống kê, suy luận thống kê, phân tích hồi quy.

Bạn cũng có thể hoàn thành chương trình đào tạo chung của chương trình chứng chỉ đại học (JCP) SAS® về phân tích và hiển thị dữ liệu. Phần mềm SAS cung cấp cho bạn các công cụ và cơ hội để sử dụng và ứng dụng các công nghệ SAS một cách xuất sắc để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực. Đạt được JCP mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh khi bạn chuyển sang nghề phân tích dữ liệu.

Vào năm cuối, bạn sẽ thực hiện một dự án phân tích các tập dữ liệu lớn. Bạn có thể khám phá ra các mô hình ẩn, mối tương quan chưa biết, xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và các thông tin kinh doanh hữu ích khác. Các phát hiện phân tích của bạn có thể giúp tiếp thị hiệu quả hơn, tạo cơ hội doanh thu mới, dịch vụ khách hàng tốt hơn, cải thiện hiệu quả hoạt động, lợi thế cạnh tranh so với các tổ chức đối thủ và các lợi ích kinh doanh khác.

Thông tin thêm:  Click here

Year 1

Semester 1

  • Communications and technology

  • Understanding the digital revolution

  • It problem solving

  • Networking and security

Semester 2

  • Big data and analytics

  • Cloud and enterprise computing

  • Mobile development fundamentals

  • Game development fundamentals

Year 2

Semester 1

  • Systems modelling

  • Web design

  • Data analytics

  • Elective courses

  • Elective choices

Semester 2

  • Data modelling

  • It project management techniques

  • Big data management

  • Elective courses

  • Elective choices

Year 3

Semester 1

  • User experience

  • Business analytics and decision support

  • Project 1

  • Elective courses

  • Elective choices

Semester 2

  • It professional engagement

  • Professionalism and entrepreneurship

  • Data visualization

  • Project 2

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

  • Nhà khoa học dữ liệu

  • Nhà quản trị cơ sở dữ liệu

  • Phân tích kinh doanh

  • Phân tích hệ thống

  • Tư vấn Công nghệ thông tin

  • Phân tích dữ liệu

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Bảo hiểm Y tế Du học sinh - OSHC: 530 ($) AUD mỗi năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm