Đại học Nicosia Background Image
Image of Đại học Nicosia
Engineering and Technology
Cử nhân Khoa học dữ liệu
Cử nhân Khoa học dữ liệu

Cử nhân Khoa học dữ liệu

  • ID:UoN3570036
  • Cấp độ:Cử nhân (4 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (EUR)

* Visa Application fee, Registration fee, Health & Accident Insurance, Student Activities fee, Technology fee - Internet use, tudent Guarantee (one-off/refundable payment)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Yêu cầu nhập học chung để vào học chương trình đại học là Giấy chứng nhận tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc bằng cấp tương đương.

Nhập học thường xuyên

Nhập học thường xuyên vào các chương trình học thuật đòi hỏi phải có Chứng nhận tốt nghiệp trung học phổ thông được công nhận với điểm 7,5 trên 10 hoặc 15 trên 20 hoặc xếp hạng trong top 50% hoặc bằng cấp tương đương.

Nhập học đặc biệt

Tuyển sinh này có thể được cung cấp cho những học sinh có Chứng nhận tốt nghiệp trung học phổ thông nhưng không có điểm số theo quy định hoặc các yêu cầu khác để nhập học thường xuyên.

Yêu cầu tiếng Anh

Sinh viên có thể được yêu cầu làm bài kiểm tra NEPTON của UNIC miễn phí trước khi đăng ký lớp học, trừ khi họ đã vượt qua kỳ thi tiếng Anh được quốc tế công nhận cho biết mức độ thành thạo tiếng Anh.

Sinh viên có trình độ tiếng Anh sau đây sẽ đăng ký trực tiếp cho chương trình học:

  • TOEFL – 500 trở lên
  • TOEFL trên máy vi tính – 173 trở lên
  • TOEFL  trên Internet – 61 trở lên
  • IELTS – 5.5 trở lên
  • Kỳ thi Cambridge [Chứng chỉ đầu tiên] – B trở lên
  • Kỳ thi Cambridge  [Chứng chỉ năng lực] – C trở lên
  • Ngôn ngữ tiếng Anh GCSE cấp độ ‘O’ – C trở lên
  • Vượt qua Kỳ thi trình độ tiếng Anh Michigan 
  • Vượt qua Kỳ thi năng lực tiếng Anh Michigan 

Thông tin khóa học

Mục đích của chương trình là cung cấp cho sinh viên các kỹ năng kỹ thuật và hiểu biết thực tế về Khoa học dữ liệu. Chương trình Khoa học dữ liệu kết hợp lý thuyết và thực hành, dựa trên ba chuyên ngành chính là Khoa học máy tính, Thống kê và Toán học và các lĩnh vực ứng dụng thực tế. Nó đã được thiết kế để cho phép sinh viên tốt nghiệp của chương trình để đáp ứng nhu cầu của nền kinh tế dựa trên dữ liệu trong tương lai.

Cụ thể hơn, chương trình nhằm mục đích:

  1. Cung cấp cho sinh viên các kỹ năng phân tích và kỹ thuật cần thiết để có được, quản lý, phân tích và có cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu.
  2. Cung cấp cho sinh viên một nền tảng toán học và thống kê mạnh mẽ sẽ cho phép họ xây dựng các mô hình phù hợp và áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa cho các thách thức phân tích dữ liệu.
  3. Cung cấp cho sinh viên các kỹ thuật phần mềm và kỹ năng học máy để thiết kế và thực hiện các giải pháp có thể mở rộng, đáng tin cậy và có thể bảo trì cho các vấn đề định hướng dữ liệu
  4. Cho phép sinh viên đánh giá mức độ bảo mật và an ninh của một giải pháp kỹ thuật cho một vấn đề khoa học dữ liệu.
  5. Chuẩn bị cho sinh viên theo đuổi giáo dục và nghiên cứu sau đại học đòi hỏi chuyên môn về khoa học dữ liệu và lý luận phân tích (như phân tích kinh doanh, tài chính, y tế, tin sinh học).
  6. Cung cấp cho sinh viên tham gia hoạt động xã hội, tầm nhìn toàn cầu và khả năng tự học độc lập.

Để biết thêm thông tin: Bấm here

 

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm