Để nhập học vào Năm 1 của chương trình Cử nhân (Cấp độ 4), bạn thường sẽ cần phải đạt một trong số các yêu cầu sau:
Để được xem xét nhập học vào Năm 2 của chương trình Cử nhân (Cấp độ 5), bạn thường cần phải có:
Để biết thêm chi tiết về quy trình đăng ký, hãy truy cập trang Cách đăng ký của chúng tôi Chuyển đến Cách đăng ký trang chương trình đại học.
Để tìm kiếm hoặc duyệt qua các khóa học đại học của chúng tôi, hãy truy cập trang Đại học của chúng tôi.
Nếu ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn không phải là tiếng Anh, bạn phải đạt IELTS 6.0 (không có kỹ năng nào dưới 5.5)
Chương trình Cử nhân Khoa học dữ liệu và phân tích của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn sự kết hợp của các kỹ năng phân tích, kỹ thuật và trình bày để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có giá trị.
Trong một môi trường toàn cầu thay đổi liên tục, việc sử dụng ồ ạt các mạng xã hội và Internet of Things đang tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ và phát triển nhanh chóng. Việc xử lý dữ liệu được thực hiện thông qua các khả năng máy tính và mô hình thuật toán ngày càng phức tạp, đồng thời liên quan đến các công nghệ lưu trữ tiên tiến như điện toán đám mây.
Do đó, hiện đang rất cần các chuyên gia có thể xử lý, hiểu và trình bày dữ liệu này một cách phù hợp và hiệu quả. Các kỹ năng này rất cần đối với các doanh nghiệp, vốn thu thập dữ liệu từ khách hàng, đối tác và từ thị trường mà họ hoạt động để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên bằng chứng. Các chính phủ cũng dựa vào dữ liệu để cải thiện chính sách của mình và cung cấp các dịch vụ tốt hơn.
Theo học khóa học của chúng tôi, bạn sẽ phát triển kiến thức về các nguyên tắc và công nghệ cơ bản làm nền tảng cho các lĩnh vực toán học, thống kê và máy tính với trọng tâm là các kỹ năng và lý thuyết cần thiết trong khoa học dữ liệu và phân tích. Bạn sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật và công cụ toán học, thống kê và khoa học máy tính tiên tiến để thu thập, lưu trữ, chuẩn bị, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, đồng thời phân tích và hiểu hoạt động, môi trường và các vấn đề liên quan của tổ chức.
Khóa học của chúng tôi cung cấp trải nghiệm học tập ngắn hạn dựa trên công việc sẽ mang lại cho bạn cơ hội giải quyết một vấn đề thực tế, thường được một tổ chức bên ngoài đặt ra như một dự án quy mô nhỏ. Trải nghiệm này sẽ cho phép bạn áp dụng lý thuyết vào thực tế bằng cách áp dụng kiến thức và kỹ năng thu được từ các mô-đun khác nhau để giải quyết một tình huống thực tế, thường là trong bối cảnh của một vấn đề liên quan đến kinh doanh.
Ngoài ra, bạn sẽ có cơ hội hoàn thành một năm trong ngành (thực tập làm việc) sau khi hoàn thành năm học thứ hai. Điều này sẽ giúp bạn tích lũy kinh nghiệm làm việc và nâng cao khả năng được tuyển dụng sau khi tốt nghiệp. Bạn sẽ được cung cấp sự trợ giúp và hỗ trợ để tìm và đảm bảo các cơ hội làm việc thông qua các hội thảo và sự kiện khác nhau do Dịch vụ Tuyển dụng và Việc làm và nhóm khóa học tổ chức. Thông thường, bạn sẽ được giao các vai trò liên quan đến các nhiệm vụ liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích.
Sau khi kết thúc quá trình học, bạn sẽ sẵn sàng đóng góp có giá trị cho lực lượng lao động. Nếu bạn muốn tiếp tục học lên Đại học, bạn sẽ có cơ hội học lên Thạc sĩ về Kinh doanh Thông minh hoặc Công nghệ Dữ liệu lớn.
Thông tin chi tiết tại đây
Year 1
Subjects of study include:
Applied Mathematics
Database design and implementation
Requirements modelling
Software development
Statistical modelling and analysis
Credit Level 4
Year 2
Subjects of study include:
Agile Project management and professional experience
Algorithms: Theory Design and Implementation
Business Analytics
Database Systems
Information Technology Security
Machine Learning and Data Mining
Object-oriented programming
Service Operations management
Credit Level 5
Placement year
Our course gives you the opportunity to take a year in industry (work placement) after completing the second year of your study. This will help you gain work experience and increase your chances of employability after you graduate.
You'll be offered help and support to find and secure placement opportunities through various workshops and events organised by the Careers and Employability Service and the course team.
Typically, you'll be assigned into roles involving tasks related to data science and analytics.
Year 3
Subjects of study include:
Advanced Analytics
Applied Artificial Intelligence
Big Data Analytics
CRM & CM with Business Intelligence
Data visualisation and dash boarding
Digital Marketing, Social Media and Web Analytics
Final year project
Information Driven Entrepreneurship and Enterprise
Credit Level 6
Sinh viên tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích sẽ tìm kiếm các vai trò bao gồm nhưng không giới hạn:
300 GBP/năm
