Bạn phải chứng minh năng lực theo một trong những cách sau:
Điểm tối thiểu 60% hoặc điểm C khóa học toán cao cấp hoặc giải tích
Điểm tối thiểu 3 môn Toán (Nâng cao / Cơ bản), Phân tích và Phương pháp tiếp cận Toán học (Nâng cao / Cơ bản), Ứng dụng hoặc Diễn giải Toán học (Nâng cao / Cơ bản) hoặc Nghiên cứu Toán học (Cơ bản) của chứng chỉ Tú tài quốc tế
Điểm D tối thiểu môn toán cấp độ Chứng chỉ giáo dục phổ thông bậc cao hoặc hỗ trợ nâng cao; hoặc điểm C tối thiểu môn toán cấp độ thông thường của Chứng chỉ giáo dục phổ thông trung học
Điểm C - trở lên môn toán 3 đơn vị học trình hoặc khóa học Q (định lượng) được chứng nhận sẽ chuyển tiếp học trường Đại học Simon Fraser - SFU (dành cho sinh viên chuyển tiếp cao đẳng và đại học).
Điểm số đạt theo yêu cầu của một trong các bài kiểm tra trình độ Anh ngữ sau:
Hệ thống Kiểm tra Anh ngữ Quốc tế (IELTS - Học thuật hoặc IELTS Indicator thi trực tuyến) với tổng điểm tối thiểu 6.5 và không có điiểm thành phần dưới 6.0.
TOEFL iBT (Bài kiểm tra tiếng Anh như một bài kiểm tra ngoại ngữ trên internet) với tổng điểm từ 88 trở lên với điểm tối thiểu là 20 cho từng bốn kỹ năng thành phần (nghe, nói, viết, đọc)
Ngôn ngữ Anh học thuật Canada (CAEL) với tổng điểm 70, không có điểm thành phần dưới 60.
Chương trình này nghiên cứu các phương pháp phân tích khác nhau trong kinh doanh và công nghiệp, tập trung vào các giải pháp công nghệ. Bạn sẽ tham gia các khóa học từ Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học và Kinh doanh, trau dồi kỹ năng giải quyết vấn đề của bạn để trích xuất các quyết định dựa trên bằng chứng từ dữ liệu.
Chương trình Khoa học Dữ liệu là một chương trình liên ngành được Khoa Khoa học triển khai cung cấp. Bạn có thể bắt đầu chương trình này tại cơ sở Surrey.
Khoa Khoa học, với các Phòng Thống kê và Khoa học Tính toán và Toán học, Trường Kinh doanh Beedie và Trường Khoa học Máy tính, cung cấp chuyên ngành Khoa học Dữ liệu (DATA) dẫn đến bằng cử nhân khoa học (BSc). Đây là một chương trình có cấu trúc cao cung cấp cách tiếp cận đa ngành đối với các phương pháp định lượng cho doanh nghiệp và ngành công nghiệp trong môi trường thay đổi nhanh chóng về công nghệ.
Chương trình được Phân khoa Khoa học quản lý. Một ban chỉ đạo bao gồm đại diện từ các khoa và giảng viên nêu trên đóng vai trò liên lạc giữa các phòng ban tham gia và giám đốc chương trình.
Sinh viên chính thức đăng ký để được nhận vào chương trình. Đơn đăng ký có thể được xem xét cho cả sinh viên nhập học Đại học Simon Fraser và sinh viên đã đăng ký. Việc nhập học vào chương trình được quyết định trên cơ sở cạnh tranh. Sinh viên phải duy trì 2.7 điểm trung bình tích lũy (CGPA) trong khóa học của chương trình DATA để tiếp tục tham gia chương trình và tốt nghiệp. Chúng tôi khuyến nghị sinh viên sớm liên hệ với tư vấn viên của phân khoa hoặc giám đốc chương trình về việc nhập học và sắp xếp lịch trình.
Thông tin thêm: Click here
Program Requirements
Students complete 120 units, as specified below.
Under program and University regulations, a general degree requires a total of 120 units, 44 of which are in upper division courses. Completion of all lower and upper division courses shown below is required. However, students should be aware of particular department requirements for course entry. Contact those departments for information.
Lower Division Requirements
Students complete a total of 52-54 units.
BUSINESS ADMINISTRATION
Students complete all of
BUS 200 - Business Fundamentals (3)
BUS 217W - Critical Thinking in Business (3)
BUS 251 - Financial Accounting I (3)
BUS 272 - Behaviour in Organizations (3)
COMPUTING SCIENCE
Students complete all of
CMPT 120 - Introduction to Computing Science and Programming I (3)
CMPT 125 - Introduction to Computing Science and Programming II (3)
CMPT 127 - Computing Laboratory (3)
CMPT 225 - Data Structures and Programming (3)
CMPT 276 - Introduction to Software Engineering (3)
MATHEMATICS AND COMPUTING SCIENCE
Students complete both of
MACM 101 - Discrete Mathematics I (3)
MACM 201 - Discrete Mathematics II (3)
DATA SCIENCE
Students complete
DATA 180 - Undergraduate Seminar in Data Science (1)
MATHEMATICS
Students complete one of
MATH 150 - Calculus I with Review (4)
MATH 151 - Calculus I (3)
MATH 154 - Calculus I for the Biological Sciences (3)
MATH 157 - Calculus I for the Social Sciences (3)
and both of
MATH 152 - Calculus II (3)
MATH 208W - Introduction to Operations Research (3)
and one of
MATH 232 - Applied Linear Algebra (3)
MATH 240 - Algebra I: Linear Algebra (3)
STATISTICS
Students complete
STAT 240 - Introduction to Data Science (3)
and one of
BUS 232 - Data and Decisions I (4)
STAT 201 - Statistics for the Life Sciences (3)
STAT 203 - Introduction to Statistics for the Social Sciences (3)
STAT 205 - Introduction to Statistics (3)
STAT 270 - Introduction to Probability and Statistics (3)
Upper Division Requirements
Students complete a minimum of 46-47 units.
BUSINESS ADMINISTRATION
Students complete all of
BUS 343 - Introduction to Marketing (3)
BUS 360W - Business Communication (4)
BUS 439 - Analytics Project (3) *
BUS 445 - Customer Analytics (3) **
*For this course, Data Science students are eligible for a prerequisite waiver for BUS 345, 437, 445, 462, 464, 90 units. Students should consult with their program advisor.
**For this course, Data Science students are eligible for a prerequisite waiver for BUS 336. Students should consult with their program advisor.
COMPUTING SCIENCE
Students complete all of
CMPT 300 - Operating Systems I (3)
CMPT 307 - Data Structures and Algorithms (3)
CMPT 353 - Computational Data Science (3)
CMPT 354 - Database Systems I (3)
CMPT 454 - Database Systems II (3)
DATA SCIENCE
Students complete
DATA 481 - Undergraduate Seminar in Data Science (1) †
MATHEMATICS
Students complete one of
MATH 308 - Linear Optimization (3)
MATH 309 - Continuous Optimization (3)
STATISTICS
Students complete one of
ECON 333 - Statistical Analysis of Economic Data (4)
STAT 302 - Analysis of Experimental and Observational Data (3)
STAT 305 - Introduction to Biostatistical Methods for Health Sciences (3)
STAT 350 - Linear Models in Applied Statistics (3)
and all of
STAT 341 - Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis - R (2)
STAT 403 - Intermediate Sampling and Experimental Design (3)
STAT 452 - Statistical Learning and Prediction (3)
and one of
STAT 445 - Applied Multivariate Analysis (3)
STAT 475 - Applied Discrete Data Analysis (3)
STAT 485 - Applied Time Series Analysis (3)
**For this course, Data Science students are eligible for a prerequisite waiver for BUS 336. Students should consult with their program advisor.
† DATA 180 and DATA 481 cannot be taken concurrently
Upper Division Recommended Courses
BUS 345 - Marketing Research (4)
BUS 362 - Business Process Analysis (4)
BUS 437 - Decision Analysis in Business (3)
BUS 440 - Simulation in Management Decision-making (4)
CMPT 308 - Computability and Complexity (3)
CMPT 310 - Artificial Intelligence Survey (3)
CMPT 322W - Professional Responsibility and Ethics (3)
CMPT 373 - Software Development Methods (3)
CMPT 376W - Technical Writing and Group Dynamics (3)
CMPT 405 - Design and Analysis of Computing Algorithms (3)
CMPT 417 - Intelligent Systems (3)
CMPT 419 - Special Topics in Artificial Intelligence (3)
CMPT 470 - Web-based Information Systems (3)
MACM 316 - Numerical Analysis I (3)
MATH 343 - Applied Discrete Mathematics (3)
MATH 345 - Introduction to Graph Theory (3)
STAT 342 - Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis - SAS (2)
STAT 445 - Applied Multivariate Analysis (3)
STAT 475 - Applied Discrete Data Analysis (3)
STAT 485 - Applied Time Series Analysis (3)
Thế giới đang thay đổi nhanh chóng và có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp đầy đủ đang chờ đón. Sinh viên được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để theo đuổi sự nghiệp trong các công việc như:
Chuyên gia tự động hóa
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư máy điện tuyến
Quản lý hệ thống thông tin và máy tính
Chuyên gia hỗ trợ máy tính
Kỹ sư sản xuất và công nghiệp
Kỹ thuật viên toán học
Nhà nghiên cứu hoạt động
Chuyên gia người máy
Kỹ sư phần mềm
