Cử nhân Khoa học về Khoa học Dữ liệu

ID:WLU010025
Cấp độ:Cử nhân (4 năm)
Thời gian học:
Ngày nhập học:

Các loại phí (CAD)

* Sách giáo khoa, Phí dịch vụ sinh viên

Estimated Total/program:

Apply

Accept letter

100

Visa

Fly

Start
now Start now

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Dạy Nghề/Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Phổ Thông/Bằng Tốt Nghiệp Bổ Túc Văn Hóa.

Quy đổi điểm xét tuyển:

90-100% - 10 - A+: Thành tích xuất sắc
80-89% - 9 - A: Thành tích cao
74,6-79% - 8 - B+: Thỏa mãn yêu cầu
70-74,5% - 7 - B-: Đạt yêu cầu tối thiểu
67-69% - 6.5-6.9 - C+: Đạt
63-66% - 6 - C: Đạt
60-62% - 5 - C: Đạt (tối thiểu)
54,6-59% - 4 - D: Không đạt
50-54.5 - 3 - D: Không đạt
25-49% - 2 - F: Không đạt
0-25% - 1 - F: Không đạt

Yêu cầu tiếng Anh

TOEFL iBT: tối thiểu 83, với tối thiểu 20 trong mỗi kỹ năng
TOEFL pBT: 560.
IELTS Học thuật: tối thiểu 6.5 và không có kỹ năng nào dưới 6.0
Pearson Test of English (PTE): tối thiểu 59.
Bài thi Tiếng Anh Học thuật của Canada (CAEL): 70 và không có kỹ năng nào dưới 60
Cambridge Assessment English (CAE): 176.
Bài kiểm tra tiếng Anh Duolingo: tối thiểu 115.

Kiểm tra ngay

Đủ điều kiện
Khóa học Dự bị

Thông tin khóa học

Chương trình Cử nhân Khoa học (BSc) về Khoa học Dữ liệu của chúng tôi là chương trình đại học đầu tiên thuộc loại này ở Canada.

Chương trình Khoa học Dữ liệu của chúng tôi tìm cách giải quyết các nhu cầu liên quan đến dữ liệu của ngành kinh doanh và công nghiệp hiện đại. Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ được chuẩn bị cho nhiều cơ hội nghề nghiệp đa dạng thông qua việc nghiên cứu toán học, thống kê, phân tích dữ liệu và các công nghệ và phương pháp tính toán. Bạn cũng sẽ tham gia các khóa học về khoa học máy tính, phân tích dữ liệu, kinh doanh và kinh tế.

Bạn có thể điều chỉnh các nghiên cứu của mình bằng cách chọn tập trung vào Phân tích rủi ro tài chính, Dữ liệu lớn hoặc Phân tích thống kê. Bạn cũng có thể bổ sung các khóa học chính với các môn tự chọn từ khoa học tự nhiên và xã hội, nghệ thuật, kinh doanh và kinh tế.

Điểm nổi bật của chương trình

Chương trình co-op (áp dụng sau năm đầu tiên).
Tập trung vào Phân tích rủi ro tài chính hoặc Dữ liệu lớn.
Bạn có thể tiếp cận các cơ hội học tập trải nghiệm thông qua co-op và thực hành.
Có một nhu cầu lớn về các kỹ năng học được trong chương trình: IBM đã chỉ ra rằng 71% các tổ chức tài chính báo cáo rằng việc sử dụng khoa học dữ liệu là một phần của hoạt động kinh doanh khiến họ trở nên cạnh tranh hơn.
Năm 2017, IBM chỉ ra rằng nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 28% vào năm 2020.
Quy mô lớp học nhỏ do đó bạn sẽ nhận được nhiều sự chú ý hơn.
Đây là một chương trình đa ngành cung cấp kiến thức và học tập trên diện rộng.

Thông tin chi tiết tại đây

Introduction to Data Analytics
Introduction to Programming
Introductory Linear Algebra
Calculus I
Data Structures I
Introduction to Discrete Structures
Introduction to Mathematical Proofs
Understanding the Business Environment
Introduction to Business Principles for Entrepreneurs
1.5 elective credits

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

60
applied

Nền tảng học thuật và tiếng Anh Laurier (LEAF)

Wilfrid Laurier University - Brantford campus

Tổng học phí: CA $5,500

Ngoại ngữ

Phí ứng tuyển: CA $100

Bắt đầu:

Kiểm tra hợp lệ Ứng tuyển