Đại học Adelaide (UoA) - Cơ sở Waite Background Image
Image of Đại học Adelaide (UoA) - Cơ sở Waite
Khoa học
Cử nhân Phân tích dữ liệu ứng dụng
Cử nhân Phân tích dữ liệu ứng dụng

Cử nhân Phân tích dữ liệu ứng dụng

  • ID:UOA610002
  • Cấp độ:Cử nhân (3 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

  • Tốt nghiệp THPT: GPA 8

Hoặc

  • Tốt nghiệp chương trình Tú tài quốc tế: 29

 Hoặc

  • Hoàn thành các chương trình dự bị tại các trường đại học khác của Úc được chấp nhận để vào học đại học tại Đại học Adelaide (tùy thuộc vào các yêu cầu đầu vào của Đại học Adelaide).

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS: Điểm tổng thể là 6.5 và không có kỹ năng nào dưới 6
  • TOEFL: PBT điểm tổng thể 577 với tối thiểu 4.5 TWE HOẶC IBT: điểm tổng thể 79 với tối thiểu Viết 21, Nói 18 và Đọc và Nghe 13
  • PTE Học thuật: Điểm tổng thể 58 và không có kỹ năng nào dưới 50
  • C1 Nâng cao: Điểm tổng thể là 176 và không có kỹ năng nào dưới 169

Thông tin khóa học

Đối với những người ra quyết định, dữ liệu là vàng. Nhưng chỉ khi nó có thể được giải thích một cách chính xác. Trên khắp thế giới, trong mọi ngành, các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các chuyên gia không chỉ có chuyên môn về thống kê mà còn có khả năng 'nhìn thấy' các giải pháp mới trong đại dương số.

Cử nhân Phân tích dữ liệu ứng dụng mới của chúng tôi sẽ giúp bạn thực hiện vai trò quan trọng này trong một trong bảy lĩnh vực chuyên môn:

  • nông nghiệp
  • tin sinh học
  • kinh tế
  • môi trường
  • khoa học địa chất
  • vật lý học
  • y tế công cộng

Bạn sẽ học gì?

Chương trình này là duy nhất ở Úc, trong việc kết hợp đào tạo phân tích dữ liệu lớn với khoa học quyết định. Bạn sẽ:

  • học cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực bạn đã chọn, cung cấp cho bạn các kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm
  • có được kinh nghiệm quý báu trong ngành thông qua các cơ hội thực tập
  • phát triển các kỹ năng trong suy luận thống kê, bao gồm cả việc sử dụng máy học
  • thiết kế các mô hình mới để giải quyết các vấn đề phức tạp
  • áp dụng phân tích dữ liệu để phát triển các chiến lược tổ chức nhằm đạt được thành công trong lĩnh vực bạn đã chọn
  • thực hiện một dự án nghiên cứu quan trọng trong năm cuối của bạn.

Thông tin chi tiết tại đây

Year 1
S1
  • SCIENCE 1500 Introductory Data Science - Becoming Smart About Data
  • APP DATA 1010 Ethics and Data Management I
  • Approved Level I elective
  • Approved Level I elective
S2
  • ECON 1008 Data Analytics I or STATS 1000 Statistical Practice I or STATS 1005 Statistical Analysis and Modelling I
  • MATHS 1004 Mathematics for Data Science I or MATHS 1012 Mathematics IB
  • Approved Level I elective
  • Approved Level I elective
Year 2
S1
  • APP DATA 2010 Data Handling and Visualisation II
  • Approved Level II elective
  • Approved Level II elective
  • Approved Level II elective
S2
  • APP DATA 2015 Statistical Inference and Machine Learning II *
  • Approved Level II elective
  • Approved Level II elective
  • Approved Level II elective
Year 3
S1
  • APP DATA 3010 Advanced Data Analysis III or APP DATA 3015 Numerical Modelling III *
  • Approved Level III elective Approved Level III elective #
  • Approved Level III elective #
S2
  • APP DATA 3020 Capstone Project in Domain-Specific Decision Science III
  • Approved Level III elective (OR APP DATA 3035 Statistical Inference and Machine Learning III)
  • Approved Level III elective #
  • Approved Level III elective #
Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Nhân viên ngân hàng thương mại, nhà thông tin sinh học, nhà môi giới, nhà nông nghiệp, nhà giao dịch tương lai, nhà quản lý quỹ phòng hộ, nhà phân tích quản lý, nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu kinh doanh, nhà cố vấn chính sách

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

605 AUD/năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm