Sinh viên Việt Nam cần tốt nghiệp với Chứng chỉ Tốt nghiệp Trung học Phổ thông Quốc gia và đạt điểm trung bình chung tối thiểu 8.0 cho năm học lớp 11 và lớp 12. Ngoài ra, ứng viên cần đạt điểm tối thiểu 8.0 cho ba môn chính trong năm lớp 12. Các môn chính bao gồm toán học, Tiếng Anh, hóa học, văn học, vật lý hoặc sinh học. Điểm tối thiểu 8.5 môn toán học là bắt buộc đối với các chương trình liên quan đến kỹ thuật.
Môn học tiên quyết
Đơn vị học trình, môn học thứ 3 và 4: điểm học tập tối thiểu 25 môn tiếng Anh EAL (tiếng Anh như một ngôn ngữ bổ sung) hoặc tối thiểu điểm 20 môn tiếng Anh không thuộc tiếng Anh như một ngôn ngữ bổ sung; Đơn vị học trình, môn học thứ 3 và 4: điểm học tập tối thiểu 20 của một trong các môn học Toán học: Phương pháp giải toán hoặc Toán học: Toán chuyên ngành.
Tổng điểm IELTS 6.0 không có kỹ năng thành phần dưới 6.0 (hoặc tương đương).
Khóa học cấp bằng Cử nhân trí tuệ nhân tạo của trường Deakin trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng để thiết kế, phát triển và cải tiến các giải pháp phần mềm khai thác những tiến bộ mới nhất về Trí tuệ nhân tạo (AI). Trải nghiệm thực tiễn phát triển các giải pháp phần mềm dựa trên Trí tuệ nhân tạo với sự hỗ trợ của các học giả là những người dẫn đầu trong lĩnh vực mới nổi này. Bạn sẽ nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo đẳng cấp thế giới trong các lớp học của chúng tôi đảm bảo những nội dung học cập nhật vượt trội so với kỳ vọng và khả năng của ngành nghề.
Bạn sẽ sử dụng cơ sở vật chất hiện đại và phòng máy đầy đủ thiết bị với phần mềm và công nghệ mới nhất để đảm bảo tốt nghiệp có vốn kiến thức chuyên môn để thiết kế và xây dựng các máy móc và phần mềm thông minh trong tương lai của con người chúng ta.
Để nâng cao hơn sự sẵn sàng trong ngành, bạn sẽ trải nghiệm chuyên môn tối thiểu 100 giờ cho phép bạn làm việc song song với các chuyên gia AI giàu kinh nghiệm.
Thông tin thêm: Click here
Year 1 - Trimester 1
Academic Integrity (0 credit points)
Safety Induction Program (0 credit points)
Career Tools for Employability (0 credit points)
Introduction to Programming
Discrete Mathematics
Computer Systems
Introduction to Artificial Intelligence
Year 1 - Trimester 2
Object-Oriented Development
Data and Information Management
Secure Networking
Introduction to Mathematical Modelling
Year 2 - Trimester 1
Data Structures and Algorithms
Artificial and Computational Intelligence
Plus two elective units (two credit points)
Year 2 - Trimester 2
Concurrent and Distributed Programming
Professional Practice in Information Technology #
Linear Algebra for Data Analysis
Plus one elective unit (one credit point)
Year 3 - Trimester 1
Team Project (A) - Project Management and Practices ~
Data Mining and Machine Learning
Advanced Topics in Artificial Intelligence ^
Plus one elective unit (one credit point)
Year 3 - Trimester 2
Team Project (B) - Execution and Delivery
Optimisation and Constraint Programming
Software Architecture and Scalability for Internet-Of-Things
Plus
IT Placement #
OR
Industry Based Learning #
^ available from 2022
# Must have completed STP010 Introduction to Work Placements (0-credit point unit)
~Note: Students are recommended to undertake SIT374 and SIT378 in consecutive trimesters. Students should seek advice from the unit chair if they are unable to complete SIT374 and SIT378 consecutively
Ngành Trí tuệ nhân tạo - AI mang đến một tương lai thú vị cho sinh viên khi ngày càng có nhiều ngành đầu tư vào việc cải thiện nội dung tích lũy thông qua hành vi trong học tập và hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, đây là phần nổi của tảng băng chìm và nhiều vấn đề khó khăn hơn trong thế giới thực tế vẫn cần được giải quyết.
Sinh viên tốt nghiệp sẽ am hiểu kiến thức chuyên ngành và được trang bị đầy đủ để làm công việc về thiết kế, phát triển và vận hành các giải pháp phần mềm liên quan đến AI với nhiều lĩnh vực công nghiệp đa dạng. Bạn có thể tìm kiếm việc làm khi đảm nhận các vai trò như nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư phần mềm công nghệ AI, nhà đạo đức học AI hoặc kiến trúc sư AI.
Bảo hiểm y tế du học sinh - OSHC: 530 ($) AUD mỗi năm
