Đại học Adelaide (UoA) - Cơ sở Roseworthy Background Image
Image of Đại học Adelaide (UoA) - Cơ sở Roseworthy
Khoa học Máy tính
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu (Ứng dụng) (Online)
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu (Ứng dụng) (Online)

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu (Ứng dụng) (Online)

  • ID:UOA610011
  • Cấp độ:Thạc sĩ
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

  • Tốt nghiệp chương trình cử nhân hoặc tương đương trong bất kỳ chuyên ngành nào với điểm trung bình tối thiểu là 4.5 (thang điểm 7.0); HOẶC
  • Hoàn thành Phương pháp Toán học SACE Giai đoạn 2 (hoặc tương đương) trong chương trình Trung học Phổ thông.

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS: Điểm tổng thể là 6.5 và không có kỹ năng nào dưới 6
  • TOEFL: PBT điểm tổng thể 577 với tối thiểu 4.5 TWE HOẶC IBT: điểm tổng thể 79 với tối thiểu Viết 21, Nói 18 và Đọc và Nghe 13
  • PTE Học thuật: Điểm tổng thể 58 và không có kỹ năng nào dưới 50
  • C1 Nâng cao: Điểm tổng thể là 176 và không có kỹ năng nào dưới 169

Thông tin khóa học

Dữ liệu là đơn vị tiền tệ chung của ngày nay. Trong hầu hết mọi tổ chức, lĩnh vực và khu vực, nó đang được tập hợp, phân tích và áp dụng với độ tinh vi ngày càng cao để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định tốt hơn và hướng dẫn sự đổi mới.

Do đó, các nhà khoa học dữ liệu cấp cao nhất đang được săn đón trên toàn thế giới, với các cơ hội chỉ được mong đợi để phát triển. Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu (Ứng dụng) trực tuyến của chúng tôi mang đến cho bạn cơ hội này.

Bạn sẽ học gì?

Được thực hiện 100% trực tuyến trong 2.7 năm bán thời gian, chương trình này mang tính thực tiễn cao — tất cả các công cụ và kỹ thuật được khám phá đều hoàn toàn phù hợp với phương pháp hay nhất trong ngành. Nó cũng cực kỳ linh hoạt, với nội dung khóa học được đúc kết từ và có liên quan đến tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế.

Ngoài việc nhận thức rõ ràng về năng lực của khoa học dữ liệu trong việc cho phép thay đổi chiến lược và cải tiến chất lượng, bạn sẽ phát triển các kỹ năng và hiểu biết nâng cao về:

  • khoa học máy tính và lập trình, bao gồm cả việc sử dụng Python
  • các vấn đề đạo đức đương đại và các tiêu chuẩn quy định
  • các khái niệm và kỹ thuật toán học chính để xác định các mẫu dữ liệu
  • vai trò và việc sử dụng các công cụ học máy hiện đại và các kỹ thuật thuật toán
  • các nguyên tắc và kỹ thuật an ninh mạng quan trọng
  • các phương pháp mô phỏng sự kiện và mô hình tiên tiến.

Bạn cũng sẽ kết hợp và áp dụng việc học của mình vào một dự án nghiên cứu quan trọng trong ngành hoặc tại nơi làm việc.

Thông tin chi tiết tại đây

  • Human and ethical factors in computer science COMP SCI 7212OL
  • Data taming, modelling and visualisation DATA 7201OL
  • Foundations of computer sciences: Python A* COMP SCI 7210OL
  • Applied data science DATA 7202OL
  • Foundations of computer sciences: Python B* COMP SCI 7211OL
  • Applications of data science DATA 7301OL
  • Mathematical Foundations of Data Science MATHS 7027OL
  • Real data: Modern methods of finding hidden patterns DATA 7302OL
  • Big data analysis and industry project COMP SCI 7319OL
  • Using machine learning tools COMP SCI 7137OL
  • Working with big data DATA 7203OL
  • Business data and cyber security COMMGMT 7023OL
  • Decision sciences APP MTH 7201OL
  • Research methods COMP SCI 7415OL
  • Data science research project* DATA 7303OL
Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Nhà thống kê sinh học, Nhà tư vấn kinh doanh, Nhà phân tích dữ liệu kinh doanh, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Điều phối viên cơ sở dữ liệu

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

605 AUD/năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm