Đại học Công nghệ Sydney (UTS) Background Image
Image of Đại học Công nghệ Sydney (UTS)
Khoa học ứng dụng và khoa học cơ bản
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Đổi mới
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Đổi mới

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Đổi mới

  • ID:UTS610331
  • Cấp độ:Thạc sĩ
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Yêu cầu chung để được nhận vào học khóa học sau đại học tại trường Đại học Công nghệ Sydney là bằng cử nhân Úc hoặc tương đương ở nước ngoài.

Tuy nhiên, đối với một số khóa học, các bằng cấp và kinh nghiệm khác có thể được xem xét, bao gồm:

  • chứng chỉ sau đại học, văn bằng sau đại học hoặc văn bằng TAFE
  • kinh nghiệm làm việc đáng kể, chứng minh bằng thư từ nhà tuyển dụng

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS (Học thuật): Tổng điểm 6.5 với điểm kỹ năng viết 6.0
  • TOEFL (dựa trên Internet): Tổng điểm 79-93 với điểm kỹ năng viết 21
  • PTE (Học thuật): Tổng điểm 58-64
  • CAE: 176-184
  • AE5 / AE6 (PASS): AE5

 

Thông tin khóa học

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Đổi mới là một chương trình nghiên cứu hàng đầu thế giới về phân tích và khoa học dữ liệu.

Theo cách tiếp cận liên ngành, khóa học sử dụng một loạt các quan điểm từ các lĩnh vực khác nhau và tích hợp chúng với kinh nghiệm trong ngành, các dự án trong thế giới thực và nghiên cứu tự định hướng, trang bị cho sinh viên tốt nghiệp hiểu biết về tiềm năng của phân tích để chuyển đổi thực tiễn. Khóa học được cung cấp trong một loạt các phương thức, bao gồm trải nghiệm học tập trực tuyến và trực tiếp đương đại trong các cơ sở hàng đầu của UTS.

Kinh nghiệm làm việc/thực tập là một thành phần quan trọng của khóa học.

Khóa học này đã được phát triển như một câu trả lời với khoảng cách tài năng toàn cầu dành cho những người có kiến ​​thức khoa học dữ liệu, như được xác định và báo cáo bởi nghiên cứu của Viện toàn cầu McKinsey (2011). Nghiên cứu dự đoán đến năm 2018 sẽ sự thiếu gần 200.000 nhà khoa học dữ liệu và 1.5 triệu nhà quản lý với khả năng đưa ra quyết định chỉ sử dụng dữ liệu lớn ở Hoa Kỳ.

Sự tăng trưởng mạnh mẽ của dữ liệu trong mọi ngành công nghiệp có thể tưởng tượng được, từ hải dương học đến nghiên cứu thị trường, thể hiện một động lực lớn khác trong việc tạo ra nhu cầu toàn cầu chưa từng có về kỹ năng khoa học dữ liệu.

Thêm thông tin: Bấm vào đây

 

First year

AUTUMN SESSION

SUBJECT CODE

CREDIT POINTSA 

Data Science for Innovation

36100

8

Statistical Thinking for Data Science

36103

8

Data, Algorithms and Meaning

36106

8

SPRING SESSION

SUBJECT CODE

CREDIT POINTSA 

Select 12 credit points from the following:

 

12

Options (Data Science and Innovation)

cbk91807

40

iLab 1

36102

12

Second year

AUTUMN SESSION

SUBJECT CODE

CREDIT POINTSA 

     
     
     

SPRING SESSION

SUBJECT CODE

CREDIT POINTSA 

Select 12 credit points from the following:

 

12

Options (Data Science and Innovation)

cbk91807

40

iLab 2

36105

12

 

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Khóa học chuẩn bị cho sinh viên tham gia vào nhiều ngành nghề mới nổi với sự phát triển của khoa học dữ liệu - nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, dữ liệu griot, nhà báo dữ liệu và chuyên gia chính sách theo hướng dữ liệu, đó chỉ là một vài ví dụ. Mặc dù các dịch vụ khác cũng cung cấp nền tảng cho những nghề nghiệp này, nhưng khóa học liên ngành độc đáo này là khóa học đầu tiên ở Úc, nơi mà sáng tạo và đổi mới là thành phần không thể thiếu, tạo ra những sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng trong ngành có kỹ năng kỹ thuật rộng, tư duy sáng tạo và đạo đức dữ liệu.

 

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Bảo hiểm Y tế Du học sinh 530 ($) AUD/năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm