* Tiền đặt cọc. Phí đánh giá lại luận văn (chương trình sau đại học giảng dạy): £ 360 Nộp luận án sau khi hết thời hạn: £ 340 Phí đăng ký / kỳ thi: £ 160
Đào tạo sau đại học
Chúng tôi sẽ xem xét đơn đăng ký khóa học cấp bằng Thạc sĩ của sinh viên tốt nghiệp từ các trường Đại học Quốc gia được công nhận với bằng cấp Danh dự loại giỏi (thông thường tương đương với điểm trung bình hạng hai hoặc điểm trung bình tối thiểu 7/10).
Hệ thống Kiểm tra Anh ngữ Quốc tế (IELTS) Học thuật (không là Đào tạo Tổng quát)
tổng điểm 6.5
không có kỹ năng thành phần dưới 6.0
hoặc kết quả tương đương với bằng cấp được công nhận khác:
Bằng cấp tiếng Anh tương đương thông thường
Tất cả bài thi kiểm tra tiếng Anh nêu trên được chấp nhận nhập học với sinh viên trong nước / Liên minh châu Âu và sinh viên quốc tế cho chương trình này:
ibTOEFL: 90; không có kỹ năng thành phần dưới:
Đọc: 20
Nghe: 19
Nói: 19
Viết: 23
CAE (Chứng chỉ tiếng Anh nâng cao của Cambridge): tổng điểm 176; không có kỹ năng thành phần dưới 169
CPE (Chứng chỉ tiếng Anh thành thạo của Cambridge): tổng điểm 176; không có kỹ năng thành phần dưới 169
PTE Học thuật (Chứng chỉ tiếng Anh Pearson, Học thuật): 60; không có kỹ năng thành phần dưới 59
Kỹ năng tích hợp bằng tiếng Anh của trường Cao đẳng Trinity London: ISEII điểm Giỏi với điểm Giỏi tất cả kỹ năng thành phần
Đối với sinh viên quốc tế, Bộ Nội vụ đã xác nhận rằng Trường có thể chọn sử dụng các bài kiểm tra này để tự đánh giá khả năng tiếng Anh cho các đơn xin thị thực vào các chương trình cấp bằng. Trường cũng có thể chấp nhận bài kiểm tra IELTS (Học phần) từ bất kỳ trung tâm khảo thí IELTS nào trong số 1000 trung tâm khảo thí IELTS trên khắp thế giới và chúng tôi không yêu cầu bài kiểm tra IELTS UKVI cụ thể cho các chương trình cấp bằng. Do đó, chúng tôi vẫn chấp nhận bất kỳ bài kiểm tra tiếng Anh nào được liệt kê để nhận vào chương trình này.
Các khóa học Thạc sĩ Tin học Sinh học là một chương trình thú vị và sáng tạo được cải tiến gần đây. Ngành tin sinh học là một ngành học giao thoa giữa sinh học, máy tính và thống kê và được sử dụng trong sinh học sinh vật, sinh học phân tử và y sinh học. Chương trình này tập trung vào việc sử dụng máy tính để thu thập những hiểu biết mới từ dữ liệu chuỗi DNA, RNA và protein và dữ liệu liên quan ở cấp độ phân tử thông qua lưu trữ dữ liệu, khai thác, phân tích và trình bày đồ họa - tất cả đều tạo thành một phần cốt lõi của sinh học hiện đại.
Khóa học trang bị cho bạn hiểu biết và kinh nghiệm thực hành về thực hành máy tính và nghiên cứu sinh học liên quan đến tin sinh học và hệ gen chức năng.
Hưởng lợi ích kiến thức giảng dạy của các nhà khoa học tiên tiến trong lĩnh vực chuyên môn với trải nghiệm chuyên sâu, thực hành trong phòng thí nghiệm chủ động nghiên cứu dự án trong mùa hè.
Ngành học tại cơ sở trường Cao đẳng Y tế, Thú y & Khoa học Đời sống là nơi đã tiến hành thực hiện các nghiên cứu hàng đầu thế giới về hệ gen và sinh học hệ thống chức năng. Đó là một môi trường lý tưởng để đào tạo.
Trọng tâm khóa học tập trung vào việc am hiểu các nguyên tắc cốt lõi trong tin sinh học thực tế và gen chức năng, sau đó triển khai hiểu biết đó trên nhiều khóa học tự chọn thực tế trong học kỳ 2 và một dự án nghiên cứu mùa hè.
Trải nghiệm thực tế khi làm việc với các bộ dữ liệu phân tử lớn, với các khóa học học kỳ 2 được xây dựng xung quanh các tình huống nghiên cứu thực tế, cho phép bạn am hiểu lý do tại sao tùy vào tình huống sử dụng các phương pháp tiếp cận cụ thể và cách thức tổ chức và thực hiện các đường ống phân tích thích hợp.
Các kỹ năng máy tính sinh học nâng cao hiện nay được coi là cần thiết cho nhiều dự án / nghiên cứu sinh Tiến sĩ về khoa học sinh học phân tử và y sinh học, và ngày càng có tầm quan trọng đối với nhiều dự án như vậy. Chúng tôi đồng thời cập nhật chương trình để phục vụ dễ dàng hơn cho những cá nhân quan tâm việc chuẩn bị cho các dự án tiến sĩ khoa học đời sống.
Chúng tôi chào đón nhiều sinh viên theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Tin sinh học và một số cựu sinh viên đã có sự nghiệp trong lĩnh vực này.
Học lập trình máy tính trong các khóa học do đội ngũ nhân viên của Trường Khoa học máy tính có uy tín quốc tế điều hành, kết hợp với khóa học Thạc sĩ Công nghệ thông tin.
Bạn sẽ tiếp cận với một số tình huống giảng dạy và nghiên cứu để phản ánh các hoạt động của 'Glasgow Polyomics', một cơ sở đẳng cấp thế giới được thành lập trong trường đại học vào năm 2012 để cung cấp các dịch vụ nghiên cứu sử dụng microarray, proteomics, chuyển hóa và DNA thế hệ tiếp theo các công nghệ giải trình tự.
Các nhà khoa học ở đây đi tiên phong trong cách thức tiếp cận 'polyomics', trong đó những hiểu biết mới đến từ việc tích hợp dữ liệu ở các cấp độ omics khác nhau. Các khóa học do nhân viên điều hành của Glasgow Polyomics cũng cung cấp cái nhìn sơ lược về tư duy 'sinh học hệ thống' - chúng tôi coi đây là cách thức tiếp cận quan trọng để phân tích các vấn đề sinh học.
Chúng tôi có một số trung tâm nghiên cứu nổi tiếng thế giới tại Đại học, chẳng hạn như Trung tâm ký sinh trùng phân tử Wellcome, Trung tâm nghiên cứu vi rút MRC-Đại học Glasgow và Trung tâm nghiên cứu ung thư Wolfson Wohl là địa điểm các nhà khoa học thực hiện nghiên cứu đột phá sử dụng các phương pháp thông tin sinh học trong nghiên cứu về bệnh tật.
Thông tin thêm: click here
Bioinformatics helps biologists gain new insights about genomes (genomics) and genes, about RNA expression products of genes (transcriptomics) and about proteins (proteomics); rapid advances have also been made in the study of cellular metabolites (metabolomics) and in a newer area, systems biology.
‘Polyomics’ is an intrinsically systems-level approach involving the integration of data from these ‘functional genomics’ areas - genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics - to derive new insights about how biological systems function.
The programme structure is designed to equip students with understanding and hands-on experience of both computing and biological research practices relating to bioinformatics and functional genomics, to show students how the computing approaches and biological questions they are being used to answer are connected, and to give students an insight into new approaches for integration of data and analysis across the 'omics' domains.
On this programme, you will develop a range of computing and programming skills, as well as skills in data handling, analysis (including statistics) and interpretation, and you will be brought up to date with recent advances in biological science that have been informed by bioinformatics approaches.
The programme has the following overall structure:
core material of 60 credits in semester 1, made up of 10, 15 and 20 credit courses.
optional material of 60 credits in semester 2: students select 4 courses (two 10 credit courses and two 20 credit courses) from those available.
Project of 60 credits over 14 weeks embedded in a research group over the summer.
Core courses include:
PROGRAMMING
DATABASE THEORY AND APPLICATION (M)
FOUNDATIONS OF BIOINFORMATICS
OMICS AND SYSTEMS APPROACHES IN BIOLOGY
MSC BIOINFORMATICS PROJECT
Optional Courses Include:
IDENTIFICATION OF DISEASE-CAUSING GENETIC VARIANTS
ANIMAL MODELS OF DISEASE
USING CHEMICAL STRUCTURE DATABASES IN DRUG DISCOVERY FOR PROTEIN TARGETS
RNA-SEQ AND NEXT GENERATION TRANSCRIPTOMICS
OMIC ANALYSES FOR THE BIOMEDICAL SCIENCES: FROM GENOMICS TO METABOLOMIC
BIO-IMAGING FOR RESEARCH SCIENTISTS
CLINICAL GENOMICS
PATHOGEN POLYOMICS
MSc Outcome
The MSc outcome will require 180 credits total (full-time only):
- 60 credit 'core' courses: Semester 1: Sept - Dec
- 60 credit 'optional' courses: Semester 2: Jan - May
- 60 credits research project; Summer: May - August
Khóa học tiếng Anh dự bị
Khóa học này phụ thuộc vào trình độ bắt đầu học tập của bạn. Đối với những sinh viên chọn mục tiêu yêu cầu tiêu chuẩn IELTS 6.5 và chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu chương trình học lấy bằng vào tháng 9
Hầu hết sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi bắt đầu con đường sự nghiệp nghiên cứu trong trường Đại học hoặc Học viện, tại Vương quốc Anh hoặc ở nước ngoài, sử dụng các kỹ năng tích lũy trong chương trình của chúng tôi trong các lĩnh vực như;
di truyền con người
nhiễm trùng và miễn dịch
dinh dưỡng con người
nghiên cứu ung thư
nghiên cứu y sinh học và dịch thuật
bộ gen
khoa học não bộ lâm sàng
Những kỹ năng này hiện có liên quan chính trong nhiều lĩnh vực sinh học hiện đại và y sinh học với nhiều người thành công trong việc lấy học bổng Tiến sĩ.
Bằng cấp sau đại học về tin sinh học cũng nhận được đánh giá cao của các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực khoa học đời sống, ví dụ, các công việc sinh học máy tính trong:
công nghệ sinh học
khoa học sinh học
tin học thần kinh
ngành công nghiệp dược phẩm
Một số sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có sự nghiệp liên quan đến khoa học trong xuất bản hoặc giáo dục khoa học. Trong khi những sinh viên khác làm việc liên quan đến máy tính trong ngành học không liên quan tới khoa học sinh học hoặc khu vực công.
Một số sinh viên đảm nhận nhiều vai trò công việc với các ví dụ như:
nhà sinh vật học tính toán
nhà thông tin sinh học (bây giờ là một lộ trình con đường sự nghiệp cá nhân trong học viện)
lập trình máy tính
kỹ thuật viên nghiên cứu
nhà khoa học nghiên cứu
trợ lý nghiên cứu
Phí_Bảo hiểm: £300/năm
