GIDP về Thống kê cung cấp các khóa học liên ngành dẫn đến các bằng Thạc sĩ Khoa học (MS) và Tiến sĩ Triết học (Tiến sĩ) về Thống kê (thông thường hoặc tin học thống kê), Chứng chỉ Sau đại học 12 đơn vị và bằng Ph .D. dành cho sinh viên đã đăng ký học Ph.D. khác với Thống kê tại UA. Sứ mệnh của chúng tôi là phát triển thế hệ tiếp theo của các nhà khoa học dữ liệu, được đào tạo để đáp ứng những thách thức của việc trích xuất, phân tích và giải thích dữ liệu liên ngành hiện đại.
Sinh viên chứng chỉ thường là sinh viên phi truyền thống, đã tốt nghiệp chương trình giáo dục đại học vài năm và có kinh nghiệm làm việc đáng kể. Chúng tôi đã thấy các ứng dụng từ những người trong ngành công nghệ cao (phần lớn là Hệ thống tên lửa Raytheon), các nhân viên kỹ thuật liên quan đến khoa học chuyên sâu về dữ liệu đang tìm cách nâng cao kiến thức của họ về thống kê hiện đại và cựu giáo viên toán / thống kê trung học đang tìm kiếm một sự thay đổi trong nghề nghiệp. Với nguồn gốc phong phú và đa dạng như vậy, việc xem xét nhập học của những ứng viên này yêu cầu một bài kiểm tra ngoài bảng điểm đối với bản chất kinh nghiệm làm việc của họ. Chương trình Chứng chỉ có thể được hoàn thành trực tuyến hoặc trong khuôn viên trường.
Các chương trình liên ngành sau đại học
Trường Sau đại học tài trợ một số Chương trình Liên ngành Sau đại học (GIDPs) bên cạnh nhiều khả năng liên ngành có sẵn thông qua các chương trình cấp bằng sau đại học thông thường. GIDPs vượt qua ranh giới cấp khoa bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc giảng dạy và nghiên cứu tiên tiến theo mối liên hệ của các ngành học truyền thống. Giá trị cao của nghiên cứu và giáo dục liên ngành thể hiện sự nhiệt tình và cam kết của Đại học Arizona trong việc thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo giữa các giảng viên và sinh viên của trường.
Thông tin chi tiết tại đây
Core Coursework Requirements
A minimum of 12 units of coursework (graded B or better) are required for the Certificate (options are listed below).
Core Statistical Theory Course; 3 units as follows:
STAT 566 – Theory of Statistics (available online)
Elective Coursework
Additional Elective Courses; minimum 9 units from any of the following:
ANS 513/GENE 513 – Statistical Genetics for Quantitative Measures
AREC 517/ECON 517 – Introductory Mathematical Statistics for Economists
BIOS 576B - Biostatistics for Research (available online)
BIOS 576C – Applied Biostatistics Analysis
BIOS 576D – Data Management and the SAS Programming Language
BIOS 647 – Analysis of Categorical Data, or
STAT 574C/SOC 574C – Categorical Data Analysis
BIOS 648 – Analysis of High Dimensional Data
BIOS 675 – Clinical Trials and Intervention Studies
BIOS 684 – General Linear and Mixed Effects Models, or
FSHD 617C – Advanced Data Analysis: Multilevel Modeling
BIOS 686 – Survival Analysis
BIOS 696S – Biostatistics Seminar*
ECE 639 – Detection and Estimation in Engineering Systems (available online)
ECOL 518 – Spatio-Temporal Ecology
ECON 518 – Introduction to Econometrics
ECON 520 – Theory of Quantitative Methods in Economics
ECON 522A – Econometrics, or
AREC 559 – Advanced Applied Econometrics
ECON 522B – Econometrics
ECON 549 – Applied Econometric Analysis
EDP 558 – Educational Tests and Measurements
EDP 646A – Multivariate Methods in Educational Research
EDP 658A – Theory of Measurement
EDP 658B – Theory of Measurement
FSHD 617A – Advanced Data Analysis: Structural Equation Modeling
FSHD 617B – Advanced Data Analysis: Dyadic Data Analysis
FSHD 617C – Advanced Data Analysis: Multilevel Modeling
GEOG 585A – Applied Time Series Analysis
or STAT 574T – Time Series Analysis
HWRS 655 – Stochastic Methods in Surface Hydrology
LING 539 – Statistical Natural Language Processing
LING 582 – Advanced Statistical Natural Language Processing
MATH 529 – Multivariate Analysis
MATH 543 – Theory of Graphs and Networks
MATH 565A – Stochastic Processes
MATH 565B – Stochastic Processes
MATH 565C – Stochastic Differential Equations
MATH 574M – Statistical Machine Learning
MATH 575A – Numerical Analysis
MATH 577 – Monte Carlo Methods
MCB 516A – Statistical Bioinformatics and Genomic Analysis
MGMT 582D – Multivariate Analysis in Management
MIS 545 – Data Mining for Business Intelligence (available online)
NURS 646 – Healthcare Informatics: Theory and Practice (available online)
OPTI 637 – Principles of Image Science
PHYS 528 – Statistical Mechanics
PLS 565 – Practical Skills for Next Generation Sequencing Data Analysis
PSY 507B – Statistical Methods in Psychological Research
PSY 507C – Research Design & Analysis of Variance
PSY 597G – Graphical Exploratory Data Analysis
RNR 520 – Advanced Geographic Information Systems
SIE 520 – Stochastic Modeling I (available online)
SIE 522 – Engineering Decision Making Under Uncertainty (available online)
SIE 525 – Queuing Theory (available online)
SIE 531 – Simulation Modeling and Analysis (available online)
SIE 536 – Experiment Design and Regression (available online)**
or STAT 571B – Design of Experiments (available online)
SIE 545 – Fundamentals of Optimization (available online)
SIE 606 – Advanced Quality Engineering (available online)
SOC 570B – Social Statistics
STAT 563 – Probability Math
STAT 564 – Theory of Probability (available online)
STAT 567A – Theoretical Statistics I
STAT 567B – Theoretical Statistics II
STAT 571A – Advanced Statistical Regression Analysis (available online)
STAT 571B – Design of Experiments (available online)
or SIE 536 – Experiment Design and Regression (available online)**
STAT 574B – Bayesian Statistical Theory and Applications
STAT 574C – Categorical Data Analysis
STAT 574E – Environmental Statistics
STAT 574G – Introduction to Geostatistics
STAT 574S – Survey Sampling
STAT 574T – Time Series Analysis
or GEOS 585A – Applied Time Series Analysis
STAT 579 – Spatial Statistics and Spatial Econometrics
STAT 675 – Statistical Computing
STAT 687 – Theory of Linear Models
STAT 688 – Statistical Consulting***
STAT 696E – Econometric Modeling I
InsuranceFee: 1,999 USD
