Đại học Leeds Beckett - Cơ sở Headingley Công viên Beckett Background Image
Image of Đại học Leeds Beckett - Cơ sở Headingley Công viên Beckett
Công nghệ và Kỹ thuật
Cử nhân Khoa học (Danh dự) Khoa học dữ liệu
Cử nhân Khoa học (Danh dự) Khoa học dữ liệu

Cử nhân Khoa học (Danh dự) Khoa học dữ liệu

  • ID:LBU440024
  • Cấp độ:Cử nhân (3 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (GBP)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

  • Tốt nghiệp Trung học phổ thông đạt điểm Trung bình với quá trình học tập tiếp theo

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS 6.0 và không có kỹ năng dưới 5.5 

Thông tin khóa học

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực công việc thú vị và cao cấp. Trên toàn cầu, chúng tôi tạo ra lượng dữ liệu ngày càng tăng mỗi giây và dữ liệu được công nhận là tài sản chính trong đời sống kinh tế, kinh doanh và văn hóa.

Có khả năng phân tích dữ liệu là rất quan trọng để có được thông tin, cái nhìn sâu sắc và sự hiểu biết. Khóa học này sẽ cho phép bạn nghiên cứu các chủ đề chính, từ quản lý và phân tích dữ liệu đến thống kê và lập trình. Bạn sẽ phát triển kiến thức lý thuyết, kỹ năng thực tế và sự tự tin để có thể chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị.

Là một phần của khóa học này, bạn sẽ:

  • Nghiên cứu kỹ thuật phân tích dữ liệu
  • Học cách phân tích và tạo các hình ảnh trực quan có ý nghĩa từ các tập dữ liệu
  • Nghiên cứu các chủ đề chính, từ quản lý và phân tích dữ liệu, đến học máy, thống kê và lập trình
  • Phát triển kiến thức lý thuyết, kỹ năng thực tế và sự tự tin của bạn để có thể chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị
  • Tìm hiểu cách áp dụng kiến thức của bạn để điều tra các vấn đề xã hội, chẳng hạn như kết nối tội phạm và hiểu biết sâu sắc về kinh doanh
  • Có hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật phân tích dữ liệu cốt lõi được cung cấp bởi kiến thức sâu hơn về các nguyên tắc dữ liệu và các cân nhắc thực tế
  • Sử dụng dữ liệu nguồn mở và các công cụ như python và SQL, tableau và R và Matlab
  • Tìm hiểu cách xác định dữ liệu để cung cấp thông tin cho cuộc điều tra của bạn, đảm bảo kết quả chất lượng, chọn kỹ thuật phân tích phù hợp cho nhiệm vụ và chọn phương pháp truyền tải thông điệp
  • Hiểu tầm quan trọng của đạo đức và quản trị dữ liệu trong cách tiếp cận khoa học dữ liệu của bạn

Khả năng hiểu cách làm việc với dữ liệu của bạn để hiểu rõ hơn và tạo ra các câu chuyện sẽ khiến bạn trở thành tài sản cho bất kỳ tổ chức hoặc cá nhân nào đang tìm cách đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng. Bạn sẽ có thể áp dụng kiến thức chuyên môn của mình vào nhiều lĩnh vực bao gồm các kênh tiếp thị và những đổi mới khoa học như nhà thông minh.

Phát triển bộ kỹ năng của bạn

Bạn sẽ được dạy và đánh giá bằng nhiều phương pháp giúp bạn phát triển bộ kỹ năng toàn diện, bao gồm:

  • Mô phỏng
  • Nghiên cứu điển hình
  • Công việc thực tế
  • Thảo luận hợp tác trực tuyến

Điều chỉnh việc học

Trong năm thứ ba, bạn sẽ hoàn thành dự án khoa học dữ liệu kéo dài một năm dựa trên các nguyên tắc lý thuyết để thiết kế nghiêm ngặt các cuộc điều tra, phân tích dữ liệu và trình bày các phát hiện từ dữ liệu. Thông qua việc cân nhắc lựa chọn dự án và khách hàng của mình, bạn sẽ có thể điều chỉnh việc học của mình cho phù hợp với nguyện vọng nghề nghiệp của mình.

Kết nối ngành

Tham gia một cộng đồng học thuật do nghiên cứu dẫn đầu sẽ cho phép bạn tiếp cận với các bài giảng của khách mời. Trong khi các sự kiện trong ngành sẽ mở rộng kinh nghiệm và kiến thức của bạn về con đường sự nghiệp sẽ mở ra cho bạn. Bạn sẽ có cơ hội tương tác với các chuyên gia trong ngành để có kết nối và hiểu rõ hơn về các vai trò có sẵn trong lĩnh vực này.

Thêm thông tin: click here

Year 1

  • Introduction to Data Analytics

  • Statistics in Practice

  • Fundamentals of Computer Science

  • Fundamentals of Programming

  • Introduction to Databases

  • Maths for Data Science

Year 2

  • Machine Learning Techniques

  • Applied Data Analytics & Visualisations

  • Database Systems

  • Programming for Data Science

  • Team Project

  • Information Analysis

Year 3

  • Production Project

  • OPTION MODULES MAY INCLUDE:

  • Data Warehousing

  • Advanced Machine Learning

  • Cluster Programming

  • AI, Big Data

  • Digital Security

  • Analytics & Visualisation

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Dữ liệu là tài sản quan trọng của bất kỳ tổ chức nào và khả năng phân tích và tạo hình ảnh trực quan có ý nghĩa của bạn từ các tập dữ liệu sẽ được yêu cầu trong nhiều ngành bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ. Kỹ năng tư duy, phân tích và giao tiếp mạnh mẽ mà bạn phát triển cũng sẽ có giá trị trong các lĩnh vực việc làm khác như phát triển phần mềm, tiếp thị kỹ thuật số và quản lý dự án.

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích thông tin chi tiết về dữ liệu
  • Chiến lược gia dữ liệu
  • Nhà phân tích thông tin

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

£300/năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm