Khóa học này yêu cầu 104–120 theo thang điểm UCAS bao gồm tối thiểu 2 điểm cấp độ A hoặc tương đương. Chúng tôi rất vui khi xem xét kết hợp của các bằng cấp và điểm số để đáp ứng tổng điểm, ví dụ: ở cấp độ A có điểm số A * CC, ABC, BBB hoặc BCC, bằng cao đẳng BTEC có điểm số DDM hoặc DMM. Bạn có thể sử dụng phần tính toán máy tính UCAS để xem bằng cấp trình độ cá nhân tương đương theo thang điểm UCAS.
Nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ, bạn sẽ cần cung cấp IELTS (Học thuật) 6.0 tối thiểu 5.5 mỗi kỹ năng thành phần, hoặc tương đương.
Tại sao nên học khóa Cử nhân Khoa học (Danh dự) Khoa học dữ liệu & Phân tích học tại Đại học Bournemouth?
Tìm hiểu cách làm việc với các khung Dữ liệu lớn và phát triển kết quả thành phân tích hình ảnh hiện đại
Khám phá các kỹ thuật Máy học tiên tiến, bao gồm cách triển khai và áp dụng các thuật toán như Mạng thần kinh nhân tạo trong các vấn đề lấy cảm hứng từ ngành trong thế giới thực tế
Đi sâu nghiên cứu Học tập sâu, đang thúc đẩy sự đổi mới trong các lĩnh vực liên quan đến phân tích hình ảnh, video, giọng nói và văn bản cho các ứng dụng như ô tô tự lái, phát hiện tin tức giả và chẩn đoán y tế
Bạn sẽ trải nghiệm làm việc có giá trị trên vị trí thực tập công việc nếu chọn công việc, bước chân vào một ngành nghề có mức tăng trưởng dự đoán rất lớn trong thập kỷ tới
Tất cả khóa học về máy tính của chúng tôi đều học chung một năm học đầu tiên, giúp bạn có thời gian để thực sự khám phá từng môn học trước khi quyết định chọn một chuyên ngành. Bạn có thể xem xét các khóa học tại đây.
Mã UCAS: G101
Thông tin thêm: Click here
Year 1
Core units
Principles of Programming: Covers the fundamental skills required to implement software solutions. Lab sessions will focus on the application of concepts to real-world problems, and you will test and debug a given program using a suitable strategy.
Computer Fundamentals: Enables you to understand the concepts and terminology of computer systems and computer security. You will do this through group based lab exercises where you will collaborate with other students focusing on problem based learning. This unit sets the foundations for you to further develop your knowledge of computing and cyber security.
Data and Databases: Develop your knowledge and practical expertise in the application of database design techniques, as well as your understanding of data processing.
Networks and Cyber Security: Learn the fundamentals of networks and how to secure them using security controls such as firewalls and intrusion detection & prevention systems. Understand how evolving technology, such as the cloud and IoT, impacts many organisations and how it facilitates their network security.
Application of Programming Principles: Having completed the Principles of Programming unit, you will use your knowledge to gain an insight into more complex system development. Lab sessions will allow you to complete team based exercises.
Business Systems Analysis and Design: Learn and understand the role that computer systems play within organisations, and the value they provide to stakeholders. You will have the opportunity to design, construct, and evaluate interactive systems to meet an organisation’s needs.
Year 2
Core units
Data Management: You will develop further skills and understanding of the techniques and technologies used in databases and data management.
Machine Learning: You will be introduced to the underlying theory behind data processing techniques, and how to develop the tools required to perform rigorous data analytics. Lab sessions will focus on the application of these learnings to real world problems.
Project Management & Team Working: You will gain experience of working in a team on an IT systems development project, which will prepare you for work placement in Year 3.
Tools & Technologies of Data Science: Understand the challenges of Big Data analysis, including ethical, legal and professional implications. Gain knowledge of the most significant computing tools and technologies for dealing with Big Data: Hadoop and noSQL databases, MapReduce programming and other algorithm parallelization approaches.
Option units
Systems Design: With a focus on ‘upstream’ development tasks, you will learn about the needs and of software system designs, and explore the problems with traditional systems development such as human computer interface design and usability.
Web Programming: Explore the processes, methodologies and practices associated with web programming and gain hands-on experience in web application design, implementation, deployment and maintenance.
Infrastructure Strategy: Exploring the relationship between the goals of Information Systems and the infrastructure strategies of small and medium enterprises, you will look at computer and networking infrastructures and characteristics like flexibility, scalability, performance, resilience, quality of service and security, and design choices and implications of corporate infrastructure.
Application Programming: Building on your previous programming experience, you'll design more complex applications and explore data persistence, concurrency, and networking.
Please note that option units require minimum numbers in order to run and may only be available on a semester by semester basis. They may also change from year to year.
Optional placement year
You’ll complete a minimum 30-week work placement which can be carried out anywhere in the world. The placement year offers a chance to gain experience and make contacts for the future.
Although you will be enrolled onto the four-year degree (including the placement), you can opt out of the placement element to complete your degree in three years.
Final year
Core units
Data Visualisation & Visual Analytics: Gain the skills of data/information visualisation and visual analytics, starting with foundations of the inner workings of the human visual system and perception, through principles and tools of visualisation and visual analytics, to practical application of learnt skills within a hands-on project using state-of-the-art software tools.
Deep Learning: This is an increasingly important area of Artificial Intelligence. You will implement deep learning solutions to complex real-world problems using state-of-the-art deep learning software libraries.
Individual Project: Study a topic of your choice independently. You will coherently present your process and product.
Option units
Data Mining: The principles and techniques of data analysis. You will carry out data analysis experiments.
Machine Intelligence: The essential elements of machine intelligence including machine learning, to enable specialised data analysts to solve real-world problems in areas such as business, finance, planning and management.
Ubiquitous Computing: Mobile and pervasive systems are having a profound impact on personal and business activities. This unit examines systems and technologies that factor in the success of such systems.
Advanced Development: The design of applications that support enterprise activities. There will be an emphasis on mixing applications and Internet-based services.
Please note that option units require minimum numbers in order to run and may only be available on a semester by semester basis. They may also change from year to year.
Công nghệ thông tin-CNTT giữ vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống và các doanh nghiệp luôn tìm kiếm các chuyên gia có kỹ năng và nỗ lực để thành công trong ngành công nghiệp phát triển nhanh chóng và không ngừng phát triển này. Chương trình học cấp bằng này sẽ cung cấp cho sinh viên tất cả kiến thức kỹ thuật cần thiết để dẫn đầu cũng như giúp bạn nắm bắt tốt việc quản lý trong môi trường CNTT. Ngành học khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ có sự phát triển vượt bậc trong thập kỷ tới trên hầu hết các ngành nghề, do đó ngành nghề có nhu cầu nhân sự cao. Các cơ hội nghề nghiệp bao gồm nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu hoặc nhà phân tích thông tin.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được chào đón, trong vòng mười lăm tháng sau khi hoàn thành khóa học, 91% sinh viên của chúng tôi đang học nâng cao hoặc làm việc, trong đó 84% sinh viên đảm nhận công việc trong vị trí chuyên môn hoặc quản lý.
Bảo hiểm y tế Sinh viên quốc tế - OSHC: 624 ($) GBP mỗi năm
