Đại học Adelaide (UoA) Background Image
Image of Đại học Adelaide (UoA)
Kỹ thuật và Công nghệ
Cử nhân Khoa học Máy tính
Cử nhân Khoa học Máy tính

Cử nhân Khoa học Máy tính

  • ID:UA610045
  • Cấp độ:Cử nhân (3 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Phổ thông: 7.5

Xếp hạng lựa chọn (Quốc tế): 70

Tú tài quốc tế (IB): 24

Yêu cầu tiếng Anh 

  • IELTS: Tổng 6.5, Đọc 6, Nghe 6, Nói 6, Viết 6
  • TOEFL: Tổng 79, Đọc 13, Nghe 13, Nói 18, Viết 21
  • Pearson: 58, Đọc 50, Nghe 50, Nói 50, Viết 50
  • C1 Nâng cao: Tổng 176, Đọc 169, Nghe 169, Nói 169, Viết 169

Thông tin khóa học

Lập trình tương lai

  • Sẵn sàng để chiếm vị trí của bạn trong cuộc cách mạng công nghệ?
  • Cử nhân Khoa học Máy tính của chúng tôi có các khóa học về trí tuệ nhân tạo và học máy không có ở bất kỳ nơi nào khác ở Nam Úc. Chương trình dạy bởi các nhà nghiên cứu và giáo viên đẳng cấp thế giới trong một khoa được xếp hạng 43 trên thế giới về kỹ thuật và khoa học máy tính. 

Bạn sẽ làm gì

Tùy thuộc vào chuyên ngành bạn chọn, bạn sẽ:

  • Khám phá xe tự lái, tầm nhìn robot, học máy và nhận dạng hình ảnh
  • Tìm hiểu cách bảo vệ mạng, dữ liệu và hệ thống phần mềm khỏi bị tấn công và truy cập bất hợp pháp
  • Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến, như là học máy và học chuyên sâu vào các tập dữ liệu lớn
  • Thiết kế, chế tạo và nghiên cứu các hệ thống phần mềm phân tán quy mô lớn, bao gồm các môi trường song song, di động và đám mây.

Chuyên ngành có sẵn trong:

  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học máy tính
  • An ninh mạng
  • Khoa học dữ liệu
  • Mạng và hệ thống phân tán.

Bạn cũng có thể chọn một chương trình linh hoạt từ chơi game và đồ họa đến thị giác máy tính và kỹ thuật phần mềm.

Chương trình học đưa bạn đến đâu

  • Bất kể công nghệ thay đổi thị trường việc làm như thế nào, kỹ năng khoa học máy tính sẽ rất quan trọng. Bạn có thể thiết kế robot hoặc không gian thực tế ảo tập thể. Bạn có thể làm việc tại Google với tư cách là một kỹ sư phần mềm. Có lẽ bạn hợp pháp đột nhập vào các hệ thống như một hacker mũ trắng để kiểm tra bảo mật của họ.

CRICOS: 023413M

Để biết thêm thông tin: Bấm here

Degree Structure

Areas of Specialisation

  • Artificial intelligence 

  • Computer science

  • Cybersecurity 

  • Data science 

  • Distributed systems and networking. 

Example Study Plan

To qualify for the degree of Bachelor of Computer Science the student must satisfactorily complete a program of study consisting of the following courses with a combined total of no less than 72 units. This includes the core courses below as well as other broadening electives. 

Core courses

Students must complete all of the following.,

  • COMP SCI 1102 Object Oriented Programming 

  • COMP SCI 1106 Introduction to Software Engineering 

  • COMP SCI 2000 Computer Systems 

  • COMP SCI 2103 Algorithm Design & Data Structures 

  • COMP SCI 2201 Algorithm & Data Structure Analysis 

  • COMP SCI 2207 Web & Database Computing 

  • COMP SCI 3004 Operating Systems 

Choice of approved Mathematics courses

Students must choose one of the following.,

  • MATHS 1004 Mathematics for Data Science I or;

  • MATHS 1012 Mathematics IB

Choice of approved Professional courses

Students must choose one of the following.

  •  MATHS 3025 Professional Practice III or;

  • ENTREP 3901 Tech eChallenge

Choice of project

Students must choose one of the following.

  • COMP SCI 3006 Software Engineering & Project

  • COMP SCI 3310 Software Engineering & Project (Artificial Intelligence)

  • COMP SCI 3311 Software Engineering & Project (Data Science)

  • COMP SCI 3312 Software Engineering & Project (Cybersecurity)

  • COMP SCI 3313 Software Engineering & Project (Distributed Systems & Networking)

Electives

Students must complete 13 courses from the following.,

  • Level I Electives from any discipline (12 units)

  • Level II Electives from any discipline (6 units)

  • Level III Electives from any discipline (3 units)

  • Level I, II or III Electives from any discipline (9 units)

  • Level III Computer Science Electives (12 units)

Electives must include broadening electives to the value of 9 units from course areas other than Computer Science, Maths, Pure Mathematics, Applied Mathematics or Statistics.

Computer Science Electives:

  • COMP SCI 3001 Computer Networks & Applications 

  • COMP SCI 3005 Computer Architecture 

  • COMP SCI 3007 Artificial Intelligence 

  • COMP SCI 3012 Distributed Systems 

  • COMP SCI 3013 Event Driven Computing 

  • COMP SCI 3014 Computer Graphics 

  • COMP SCI 3305 Parallel and Distributed Computing 

  • COMP SCI 3306 Mining Big Data 

  • COMP SCI 3307 Secure Programming 

  • COMP SCI 3308 Cybersecurity Fundamentals 

  • COMP SCI 3309 Cybersecurity A Practical Application 

  • COMP SCI 3314 Introduction to Statistical Machine Learning

  • COMP SCI 3315 Computer Vision

  • COMP SCI 3316 Evolutionary Computation

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

  • Chuyên gia thương mại trực tuyến, Công nghệ thông tin và truyền thông, Kỹ sư mạng, Lập trình viên máy tính, Kỹ sư phần mềm, Nhà phát triển phần mềm, Lập trình viên chơi game, Nhà khoa học máy tính, Kỹ sư hệ thống máy tính, Kỹ sư thiết bị, Lập trình viên web - Internet, Quản lý CNTT, Nhà phân tích hệ thống.

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Bảo hiểm y tế cho du học sinh: $609 mỗi năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm