Bằng Tốt Nghiệp Trung Học Phổ thông: 9.5
Xếp hạng lựa chọn (Quốc tế): 95
Tú tài quốc tế (IB): 37
Giải mã những thách thức lớn
Cử nhân Khoa học Máy tính (Nâng cao) của chúng tôi là một bằng cấp đặc biệt dành cho sinh viên có khả năng cao muốn giải quyết các câu hỏi toàn cầu về khoa học máy tính và công nghệ thông tin.
Chương trình này được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu và giáo viên đẳng cấp thế giới trong một khoa được xếp hạng 43 trên thế giới về khoa học máy tính và kỹ thuật *. Khóa học có tính năng trí tuệ nhân tạo và các khóa học máy không có ở bất kỳ nơi nào khác ở Nam Úc.
Bạn sẽ làm gì
Bạn sẽ áp dụng các kỹ năng của mình vào các thử thách thực tế thông qua các dự án thực hành và học tập tự định hướng. Tùy thuộc vào chuyên ngành bạn chọn, bạn sẽ:
Khám phá xe tự lái, tầm nhìn robot, học máy và nhận dạng hình ảnh
Tìm hiểu cách bảo vệ mạng, dữ liệu và hệ thống phần mềm khỏi bị tấn công và truy cập bất hợp pháp
Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến, như là học máy và học chuyên sâu vào các tập dữ liệu lớn
Thiết kế, chế tạo và nghiên cứu các hệ thống phần mềm phân tán quy mô lớn, bao gồm các môi trường song song, di động và đám mây.
Chuyên ngành có sẵn trong:
Trí tuệ nhân tạo
Khoa học máy tính
An ninh mạng
Khoa học dữ liệu
Mạng và hệ thống phân tán.
Bạn cũng có thể chọn một chương trình linh hoạt từ chơi game và đồ họa đến thị giác máy tính và kỹ thuật phần mềm.
Lưu ý: Bạn phải duy trì điểm trung bình cao để duy trì bằng cấp cạnh tranh cao này.
Chương trình học đưa bạn đến đâu
Với các kỹ năng công nghệ tiên tiến, bạn sẽ làm việc để giải quyết các vấn đề thực sự trong xã hội của chúng ta. Bạn có thể đưa ra các giải pháp đa điện toán đám mây để giải quyết các vấn đề bảo mật trong tương lai. Bạn có thể phát triển một thuật toán mang tính cách mạng. Có lẽ bạn sẽ lập trình các nanorobot giúp đảo ngược sự lão hóa hoặc thiết kế trí thông minh nhân tạo thực sự đầu tiên.
CRICOS: 075810A
Để biết thêm thông tin: Bấm here
Degree Structure
Majors are available across the following areas:
Artificial Intelligence
Computer Science
Cybersecurity
Data Science
Distributed Systems and Networking
Example Study Plan
Core Courses
Students must complete the following.,
COMP SCI 1102 Object Oriented Programming
COMP SCI 1104 Grand Challenges in Computer Science
COMP SCI 1106 Introduction to Software Engineering
COMP SCI 2000 Computer Systems
COMP SCI 2008 Topics in Computer Science
COMP SCI 2103 Algorithm Design & Data Structures
COMP SCI 2201 Algorithm & Data Structure Analysis
COMP SCI 2207 Web & Database Computing
COMP SCI 3004 Operating Systems
COMP SCI 3020 Advanced Topics in Computer Science
Core Course, choice of
Students must complete one of the following., COMP SCI 3006 Software Engineering & Project or;
COMP SCI 3310 Software Engineering & Project (Artificial Intelligence) or;
COMP SCI 3311 Software Engineering & Project (Data Science) or;
COMP SCI 3312 Software Engineering & Project (Cybersecurity) or;
COMP SCI 3313 Software Engineering & Project (Distributed Systems & Networking)
Core Course, choice of
Students must complete one of the following., MATHS 1004 Mathematics for Data Science I or
MATHS 1012 Mathematics IB
Core Course, choice of
Students must complete one of the following., MATHS 3025 Professional Practice III or
ENTREP 3901 Tech eChallenge
Electives
Students must complete 9 courses from the following.,
ENG 1002 Programming (Matlab and C)
ENG 1003 Programming (Matlab and Excel)
COMP SCI 1010 Puzzle Based Learning
COMP SCI 1101 Introduction to Programming
COMP SCI 2005 Systems Programming
COMP SCI 2203 Problem Solving & Software Development
COMP SCI 2204 Advanced Programming Paradigms
COMP SCI 3001 Computer Networks & Applications
COMP SCI 3005 Computer Architecture
COMP SCI 3007 Artificial Intelligence
COMP SCI 3012 Distributed Systems
COMP SCI 3013 Event Driven Computing
COMP SCI 3014 Computer Graphics
COMP SCI 3305 Parallel and Distributed Computing
COMP SCI 3306 Mining Big Data
COMP SCI 3307 Secure Programming
COMP SCI 3308 Cybersecurity Fundamentals
COMP SCI 3309 Cybersecurity A Practical Application
COMP SCI 3314 Introduction to Statistical Machine Learning
COMP SCI 3315 Computer Vision
COMP SCI 3316 Evolutionary Computation
Including a choice of 3 broadening electives from across the University.
Note: Students cannot present courses from Computer Science, Maths, Pure Mathematics, Applied Mathematics or Statistics.
Bảo hiểm y tế cho du học sinh: $609 mỗi năm
