Đại học Carnegie Mellon Úc Background Image
Image of Đại học Carnegie Mellon Úc
Khoa học
Thạc sĩ Khoa học công nghệ thông tin (Phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh)
Thạc sĩ Khoa học công nghệ thông tin (Phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh)

Thạc sĩ Khoa học công nghệ thông tin (Phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh)

  • ID:CMU610013
  • Cấp độ:Thạc sĩ
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

  • Bằng cử nhân

  • Sơ yếu lý lịch

  • Điểm kiểm tra chuẩn hóa

  • Thi kiểm tra tiếng anh

  • Thư bày tỏ nguyện vọng cá nhân

  • Hai thư giới thiệu

Yêu cầu tiếng Anh

Ứng viên có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh được yêu cầu nộp điểm chứng chỉ Hệ thống kiểm tra tiếng Anh quốc tế (IELTS) - Học thuật hoặc Kiểm tra tiếng Anh như một ngôn ngữ nước ngoài (TOEFL).

Công dân của các quốc gia sau đây đã học chương trình trung học và / hoặc đại học bằng tiếng Anh trong hệ thống giáo dục quốc dân (hoặc tương đương) và / hoặc  tại một trường đại học địa phương được bất kỳ quốc gia nào công nhận theo liệt kê sau: 

Úc Botswana Canada Ghana Ai len
Kenya Lesotho Malawi Namibia New Zealand
Nigeria Nam phi Swaziland Tanzania Uganda
Vương quốc Anh Hoa Kỳ Zambia

Các ứng viên nên thi TOEFL hoặc IELTS ít nhất một tháng trước thời hạn nộp đơn đăng ký. 

Nếu ngày thi kiểm tra của bạn là trong vòng một tháng kể từ ngày hết hạn nộp đơn đăng ký, bạn vui lòng gửi email tới văn phòng tuyển sinh

Bạn có thể gửi kết quả điểm tối đa 4 ngày thi TOEFL hoặc IELTS hợp lệ. Đại học Carnegie Mellon ở Úc sẽ sử dụng kết quả điểm cao nhất được xác minh trong mỗi phần nếu bạn đã thực hiện bài kiểm tra nhiều lần. Đối với mỗi kết quả điểm bạn muốn nộp khi đăng ký, bạn phải báo cáo (các) ngày thi và gửi (các) báo cáo điểm chính thức. Chúng tôi sẽ không chấp nhận kết quả điểm mà ngày thi không được liệt kê trong đơn đăng ký.

TOEFL

  • iBT được ưu tiên
  • Kết quả điểm phải được nộp trực tiếp bởi Dịch vụ kiểm tra giáo dục (ETS). Khi đăng ký TOEFL, vui lòng sử dụng mã tổ chức là: 2176 
  • Kết quả điểm TOEFL tối thiểu 22 từng phần của bài thi kiểm tra trên Internet. 

IELTS

  • Bạn có thể gửi kết quả Hệ thống kiểm tra tiếng Anh quốc tế (IELTS) thay cho TOEFL.
  • Tiêu chuẩn quy định "Học thuật" của IELTS là bắt buộc. 
  • Kết quả điểm phải được IELTS nộp trực tiếp.
  • Điểm IELTS tối thiểu là 6.0 trong kỹ năng viết và nói và 6.5 trong kỹ năng nghe và đọc. 

Nếu bạn đã thực hiện một trong hai bài kiểm tra này hơn hai năm trước, bạn PHẢI làm lại. Cơ quan kiểm tra sẽ không xác minh kết quả điểm số nhiều hơn hai năm.

Nếu điểm của bạn dưới mức tối thiểu trong một trong hai kỳ thi kiểm tra, bạn nên xem xét thi lại TOEFL / IELTS trước khi nộp đơn đăng ký.  

Hướng dẫn học tiếng Anh chuyên sâu

Đại học Carnegie Mellon ở Úc có thể sắp xếp hướng dẫn tiếng Anh tại Học viện Anh ngữ chuyên sâu (IELI) hoặc tại Cao đẳng Anh ngữ Nam Úc (SACE) tại Adelaide dành cho những sinh viên cần cải thiện kỹ năng tiếng Anh để nhập học chương trình theo lựa chọn (trừ các chương trình toàn cầu). Để biết thêm thông tin xin vui lòng liên hệ với Văn phòng tuyển sinh của chúng tôi. 

Thông tin khóa học

Chương trình này là bằng cấp học công nghệ kinh doanh kết hợp kiến thức quản lý và Công nghệ thông tin-CNTT toàn diện với các khóa học Phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh - BIDA, 400 giờ thực tập bắt buộc và Dự án phân tích dữ liệu hàn lâm Capstone Data Analytics trong ngành.

Khóa học được tùy chỉnh cho sinh viên muốn phát triển các kỹ năng tiên tiến về Quản lý CNTT và phân tích dữ liệu, chương trình cung cấp cho bạn kiến thức về cách công nghệ tương tác với các quy trình, chiến lược và chính sách kinh doanh. Những kỹ năng ao ước, khao khát này, cùng với kiến thức nâng cao về trí tuệ kinh doanh và các công nghệ dữ liệu lớn trên mạng, sẽ giúp sinh viên có lợi thế đặc biệt so với các sinh viên tốt nghiệp khác. Theo Báo cáo khảo sát lương và kỹ năng của Viện chuyên gia phân tích Úc (IAPA) 2015, các doanh nghiệp và cơ quan chính phủ Úc tiếp tục tạo ra nhu cầu lớn cho các chuyên gia phân tích, người phản hồi trả lời trung bình kiếm được 130.000 đô la hàng năm, 184% mức lương trung bình toàn thời gian của Úc .

Thêm thông tin: click here

 

The program requires a total of 168 units: 150 units of core courses, 18 units of elective courses and 400 hours (approximately 10-12 week) of internship.

Full-time students complete the program over five study periods (21 months). The program is not available part-time.

For successful completion, you must complete the requisite coursework and internship, and achieve a cumulative quality point average (QPA) of at least 3.0.

Core Courses

Code Course Units
95-869 Big Data and Large-scale Computing 6
95-791 Data Mining 6
95-797 Data Warehousing 6
95-703 Database Management 12
95-760 Decision Making Under Uncertainty 6
95-730 E-Business Technology and Management 12
95-715 Financial Accounting 6
95-720 Information Systems Project 12
95-733 Internet of Things 6
95-900 Internship 0
95-808 IT Project Management 6
95-712 Object Oriented Programming in Java 12
95-706 Object Oriented Analysis & Design 6
94-700 Organisational Design And Implementation 6
95-716 Principles of Finance 6
94-702 Professional Writing 6
94-842 Programming R for Analytics 6
95-796 Statistics for IT Managers 6
94-718 Strategic Presentation Skills 6
95-705 Telecommunications Management 12
95-865 Unstructured Data Analytics 6
  150

Elective Courses

The electives below represent a selection of those that have been offered in the past. It is provided in order to give an indication of the type of electives that may be available in the future. However, this part of the syllabus is constantly evolving and students need to be guided by the list of the current electives shown in the course schedule. Elective courses will be offered in a variety of areas related to the technology and business of information and communication technology. These courses will be offered by resident faculty as well as by faculty from other CMU campuses through short-term visits and distance learning.

Code Course Units
95-774 Business Process Modeling 6
94-803 Consulting Lab 6
95-702 Distributed Systems 12
95-710 Economic Analysis 6
94-802 Geographic Information Systems 12
94-810 Introduction to Supply Chain Management and Systems 6
95-737 NoSQL Database Management 6
91-843 Power And Influence 6
Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Sinh viên tốt nghiệp khóa Thạc sĩ Khoa học công nghệ thông tin đảm nhận vai trò: 

Kỹ sư phần mềm

Giám đốc phát triển phần mềm

Phân tích kinh doanh

Phân tích hệ thống

Tư vấn / phân tích an ninh mạng

Tư vấn công nghệ

Tư vấn công nghệ

Nhà khoa học dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu

Tư vấn kinh doanh thông minh

Quản lý tài khoản công nghệ

Quản lý dự án

Quản lý chương trình

Giám đốc Công nghệ

Tư vấn pháp y

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm