Đại học Nam Úc (UNISA) - Cơ sở City West Background Image
Image of Đại học Nam Úc (UNISA) - Cơ sở City West
Kỹ thuật và Công nghệ
Cử nhân Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu trực tuyến
Cử nhân Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu trực tuyến

Cử nhân Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu trực tuyến

  • ID:UOSA610197
  • Cấp độ:Cử nhân (3 năm)
  • Thời gian học:
  • Ngày nhập học:

Các loại phí (AUD)

Estimated Total/program:
Apply
60
Accept letter
100
Visa
20
Fly
1

Điều kiện đầu vào

Yêu cầu đầu vào

Bằng Tốt Nghiệp Phổ Thông Trung Học Việt Nam (năm 1975 trở đi): Hoàn thành tốt nghiệp với điểm trung bình tối thiểu 7.0 - có thể được cân nhắc đặc biệt đối với học sinh tốt nghiệp các trường Phổ thông chuyên của Việt Nam

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS tổng điểm 6.0, đọc 6.0, viết 6.0, nói 6.0, nghe 6.0

  • TOEFL PBT: 550 với TWE -điểm viết 4,5

  • TOEFL iBT: 60 không có điểm dưới 18

  • Pearson PTE: 50 không có điểm giao tiếp dưới 50

  • Cambridge CAE / CPE: 169

Thông tin khóa học

Học theo yêu cầu - bằng cấp phân tích dữ liệu và CNTT trực tuyến 100% được thiết kế dành riêng cho việc học trực tuyến. Kiểm soát hoàn toàn việc học của bạn - hỗ trợ truy cập bảy ngày một tuần, lên kế hoạch học tập phù hợp với cuộc sống của bạn, xem tài nguyên học tập 24/7 và đăng nhập vào môi trường trực tuyến tương tác mọi lúc, mọi nơi và trên mọi thiết bị.

Kết hợp hai lĩnh vực công nghệ được tìm kiếm cao - phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin - bằng cấp này sẽ giúp bạn gia nhập lực lượng lao động hoặc thăng tiến sự nghiệp trong lĩnh vực cách mạng CNTT và dữ liệu lớn.

Được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu hàng đầu, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa các nguồn dữ liệu phong phú, cách phát hiện xu hướng dữ liệu và tạo ra các chiến lược quản lý dữ liệu. Khám phá cách dữ liệu có thể được sử dụng để đạt được các mục tiêu của tổ chức, cho dù đó là thông qua việc giảm chi phí, quy trình ra quyết định nhanh hơn và hiệu quả hơn hay phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới.

Sự linh hoạt của bằng cấp này giúp bạn kiểm soát thời gian và nơi bạn học. Chúng tôi cung cấp hỗ trợ cá nhân và kéo dài để bạn có cơ hội tốt nhất để thành công và phát triển trong học tập.

Để biết thêm thông tin: Click here 

Xem thêmThu lại

Khóa học Dự bị

Không có khóa nào!
See moreSee less

Lộ trình Pathway

Không có khóa nào!
See moreSee less

Cơ hội việc làm

Cơ hội việc làm

Công nghệ định hình lại lực lượng lao động, xác định lại công việc và tạo ra các vai trò mới chưa từng thấy trước đây. Sự bùng nổ về kết nối thiết bị, tăng khối lượng dữ liệu kết hợp với sự gia tăng của Internet vạn vật và tác động của truyền thông xã hội là tất cả các yếu tố sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong CNTT và dữ liệu lớn trong tương lai.

Nếu bạn say mê công nghệ kỹ thuật số mới nổi và thế giới dữ liệu lớn, sự nghiệp trong lĩnh vực CNTT và phân tích dữ liệu có thể là một nghề cực kỳ bổ ích. Các chuyên gia trong ngành này được các doanh nghiệp trong lĩnh vực phi CNTT, trong các lĩnh vực như tài chính, kế toán, bảo hiểm, y tế, tiếp thị và dịch vụ chuyên nghiệp tìm kiếm.

Bằng cấp phân tích dữ liệu và CNTT của UniSA có thể giúp bạn theo đuổi các nghề nghiệp sau:

  • Chuyên gia trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng các công cụ và phần mềm trực quan để truyền đạt thông tin theo nhiều cách khác nhau; trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu và phát hiện các mô hình, xu hướng và tương quan; chuyển đổi, cải thiện và tích hợp dữ liệu tùy theo yêu cầu kinh doanh; kết hợp các bộ dữ liệu trên nhiều nguồn; và cung cấp dữ liệu theo cách hữu ích và hấp dẫn cho người dùng.

  • Nhà khoa học dữ liệu: Hiểu giao diện, di chuyển dữ liệu, dữ liệu lớn và cơ sở dữ liệu; đi đầu trong việc xử lý dữ liệu thô và xác định các loại phân tích tốt nhất; khai thác khối lượng dữ liệu lớn để hiểu hành vi và tương tác của người dùng và truyền đạt kết quả dữ liệu tới lãnh đạo CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp để thúc đẩy đổi mới.

  • Phân tích dữ liệu kinh doanh: Làm việc với các bên liên quan, các nhà phân tích và quản lý cấp cao để hiểu chiến lược kinh doanh và các câu hỏi cần được hỏi; xác định nhu cầu nghiên cứu; thiết kế thí nghiệm và đưa ra khuyến nghị dựa trên kết quả; thúc đẩy các dự án phân tích phức tạp để hỗ trợ doanh nghiệp.

  • Nhà phát triển phần mềm và web: Phát triển, mã hóa, kiểm tra và gỡ lỗi các ứng dụng phần mềm; giải thích các yêu cầu của khách hàng; làm việc với một nhóm để nghiên cứu, thiết kế và viết phần mềm; và làm việc với những người khác để hiểu và giải quyết các vấn đề trong phần mềm hiện có.

  • Nhà thiết kế cơ sở dữ liệu: Thiết kế cơ sở dữ liệu ổn định và đáng tin cậy; phát triển, thử nghiệm, cải thiện và duy trì cơ sở dữ liệu mới và hiện có để giúp người dùng truy xuất dữ liệu hiệu quả; và làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển để đảm bảo tính thống nhất của hệ thống.

  • Giám đốc dữ liệu: Lãnh đạo các ưu tiên dữ liệu và phân tích cho một tổ chức; quản lý dữ liệu như một tài sản chiến lược và vận hành quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và các kiểm soát khác để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu; và xác định các cơ hội kinh doanh thông qua dữ liệu.

  • Giám đốc phân tích: Đánh giá mô hình hoạt động và cách tiếp cận dữ liệu hiệu quả nhất để đạt được mục tiêu kinh doanh; xác định và thúc đẩy tầm nhìn phân tích toàn doanh nghiệp về chiến lược, con người, quy trình, dữ liệu và công nghệ; và được tham gia nhiều vào chuyển đổi kinh doanh, thay đổi và giáo dục cần thiết để đưa các phân tích vào văn hóa tổ chức.

  • Kỹ sư dữ liệu: Phát triển, xây dựng, thử nghiệm và duy trì các kiến ​​trúc như cơ sở dữ liệu và hệ thống xử lý quy mô lớn; thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu thô từ các nguồn khác nhau và các bên thứ ba; và trích xuất dữ liệu từ các hệ thống để phát triển hiểu biết và đưa ra quyết định kinh doanh.

Khả năng định cư

Overseas Student Health Cover

Bảo hiểm Y tế Du học sinh-OSHC: 530 ($) mỗi năm

Khóa học tương tự

Đóng tìm kiếm